相關指數與1
1. 相關系數越接近1,說明參數與特性之間關系
相關系數的數值越接近於-1，表明兩變數之間(B) 但只不過是負相關。
2. 相關系數能不能大於1
相關系數不能大於1。
相關系數用於度量兩個變數X和Y之間的相關（線性相關），專其值介於屬-1與1之間。它是由卡爾·皮爾遜從弗朗西斯·高爾頓在19世紀80年代提出的一個相似卻又稍有不同的想法演變而來的。這個相關系數也稱作「皮爾遜積矩相關系數」。
總體和樣本皮爾遜系數的絕對值小於或等於1。如果樣本數據點精確的落在直線上（計算樣本皮爾遜系數的情況），或者雙變數分布完全在直線上（計算總體皮爾遜系數的情況），則相關系數等於1或-1。
(2)相關指數與1擴展閱讀
相關系數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n較小時，相關系數的波動較大，對有些樣本相關系數的絕對值易接近於1；當n較大時，相關系數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關系數的絕對值總為1。
因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關系數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關系是不妥當的。
3. 數據的相關系數為-1表示什麼
相關系數說明兩抄個現象之間相襲關關系密切程度的統計分析指標。相關系數用希臘字母γ表示，γ值的范圍在-1和+1之間。γ＞0為正相關，γ＜0為負相關。γ＝0表示不相關；γ的絕
對值越大，相關程度越高。 兩組數據的相關系數如果是負數則表示一組數據增大，另一組數據也反而減小；一組數據減小，另一組數據反而增大。
4. R是相關系數還是相關指數，與1有什麼關系
R^2是相關指數等於1-（殘差平方和比總偏差平方和），r是相關系數。
5. 相關系數為-1表示什麼
二元相關表示負相關，斜率為負
6. 相關系數為1表明存在線性關系，如果相關系數介於0與1之間，那是什麼關系，如果為零，是什麼關系
在回歸方程中，如果相關系數為1，說明是嚴格的線性關系，而相關專系數為0，說明屬嚴格不存在相關系數。
在日常實踐中，經常遇到的是在0和1之間，說明兩者存在一定的相關關系，可以認為兩者之間存在近似的線性關系。可以按照數理統計的定理，相關系數在某一范圍內，可以認為數據存在線性關系是可以被認可的，否則就是不認可的。
相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關系及其相關方向，但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。相關系數是用以反映變數之間相關關系密切程度的統計指標。
(6)相關指數與1擴展閱讀：
按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關系數。
相關系數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n較小時，相關系數的波動較大，對有些樣本相關系數的絕對值易接近於1；當n較大時，相關系數的絕對值容易偏小。
特別是當n=2時，相關系數的絕對值總為1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關系數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關系是不妥當的。
7. 相關系數為1時 a和b怎麼取值
b=a+k，k為任意常熟
8. 相關系數的絕對值為1表示什麼
x,y之間的相關系數r(x,y)的絕對值為1表示：y，x之間有嚴格的線性關系；
如果：回r(x,y)=1，那麼：x，y正相關答；
如果：r(x,y)=-1，那麼：x，y負相關。
舉例：X 1 2 3 4 5
Y1 2 4 6 8 10
Y2 -2 -4 -6 -8 -10
那麼：r(x,y1)=1
r(x,y2)=-1
r(y1,y2)=-1
但無論如何，X1、Y1、Y2中任意二者都存在嚴格的線性關系：|r(X,Y)|=1。
9. 相關系數與1的關系
相關系數=1說明兩個隨機變數完全正線性相關，相關系數=-1說明兩個隨機變數完全負線性相關，相關系數越靠近0說明則兩個隨機變數的線性相關程度越微弱。