酒店輿情指數

A. 什麼是輿情指數

輿情指數是通過對網路中各種類型媒體所發布的信息進行獨立的第版三方觀察，形成量化統計和權定性分析，並結合演算法推導、歸納總結而最終形成的一套網路輿情指數體系。
補充：
隨著互聯網和信息化技術突飛猛進的發展，特別是微博客、視頻類網站、社交類網站以及移動互聯網等社會化媒體的日新月異及其對網路輿情狀態更加復雜多元深刻的影響。
同時隨著我國正處的改革關鍵期、矛盾突發期諸種問題沖突的疊合積聚，網路輿情已經成為當前社會和諧度和穩定度的標志，成為領導和社會各界的關注焦點。「網路輿情指數體系」通過對網路輿情量化及指數化實現網路輿情的科學收集、分析研判和預警對策一整套科學規范的工作體系。
初步解決了以往輿情識別中的漏報、少報、瞞報、錯報、誤報問題；初步解決了以往輿情判斷中的假判、誤判和錯判問題以及輿情處置中的盲目、縮小、誇大、無力、耽擱等問題，提升了基於網路突發公共事件危機管理的預警力、判斷力和處置力。

B. 維也納酒店輿情 和BSC怎麼換算

酒店輿情監測可以用多瑞科輿情監測系統，
BSC績效考核換算我就不知道了。。

C. 輿情分數統計什麼意思

輿情指數是通過對網路中各種類型媒體所發布的信息進行獨立的第三方觀察，形成量化統計和定性分析，並結合演算法推導、歸納總結而最終形成的一套網路輿情指數體系。 補充： 隨著互聯網和信息化技術突飛猛進的發展，特別是微博客、視頻類網站

D. 如何更高效的管理酒店輿情

酒店輿情，無非是正面、負面：
正面：
考慮酒店宣傳、監測競爭對手的促銷等宣傳、客戶的正面評價、媒體的正面報道等，這需要作出一個報表並統計分析。
負面：
出現的突發負面事件、客戶的負面評價、酒店排名、媒體的負面報道、競爭對手的負面宣傳等，也需要進行統計分析並作出預判。
首先需要選擇一款輿情監測系統，進行日常監測並根據數據作出分析報表，這是硬體支撐；工作人員也需要進行相關的培訓。
個人建議著重看看輿情危機應對、輿情分析、媒體類相關的資料。

E. 誰能告訴我，新浪微輿情熱度指數跟百度指數、微信指數都有什麼區別

新浪微輿情熱度指數：
是基於演算法計算出來的，根據官方數據顯示演算法覆蓋全網對指定內關鍵詞的熱度，比容如「戰狼2」最近很火在微博、微信、網路等傳播渠道上熱度很高，新浪微輿情會基於這些平台的監測數據結合演算法計算熱度
考量指標比較復雜
比如發布賬號影響力：粉絲數、發文數
傳播影響：轉發率
受眾影響：點贊評論量等
（微輿情是微博官方平台，所以微博數據方面的權威性較高，網路微信方面嘛就不敢恭維了）
網路指數：
網路指數分為搜索指數及媒體指數
搜索指數簡單說就是一定時間范圍內網民通過網路搜索相關關鍵詞的頻次（官方演算法說明：以網民在網路的搜索量為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，科學分析並計算出各個關鍵詞在網路網頁搜索中搜索頻次的加權。根據數據來源的不同，搜索指數分為PC搜索指數和移動搜索指數。）
媒體指數演算法說明：媒體指數是以各大互聯網媒體報道的新聞中，與關鍵詞相關的，被網路新聞頻道收錄的數量，採用新聞標題包含關鍵詞的統計標准，數據來源、計算方法與搜索指數無直接關系 微信指數：
微信指數的計算范圍包含且只包含微信搜索、公眾號文章及朋友圈公開轉發的文章。
也就是說微信指數主要構成是 關鍵詞的搜索量及曝光量

F. 什麼是輿情指數

輿情指數是通過對網路中各種類型媒體所發布的信息進行獨立的第三方觀察，形成量化統計和定性分析，並結合演算法推導、歸納總結而最終形成的一套網路輿情指數體系。
補充：
隨著互聯網和信息化技術突飛猛進的發展，特別是微博客、視頻類網站、社交類網站以及移動互聯網等社會化媒體的日新月異及其對網路輿情狀態更加復雜多元深刻的影響。
同時隨著我國正處的改革關鍵期、矛盾突發期諸種問題沖突的疊合積聚，網路輿情已經成為當前社會和諧度和穩定度的標志，成為領導和社會各界的關注焦點。「網路輿情指數體系」通過對網路輿情量化及指數化實現網路輿情的科學收集、分析研判和預警對策一整套科學規范的工作體系。
初步解決了以往輿情識別中的漏報、少報、瞞報、錯報、誤報問題；初步解決了以往輿情判斷中的假判、誤判和錯判問題以及輿情處置中的盲目、縮小、誇大、無力、耽擱等問題，提升了基於網路突發公共事件危機管理的預警力、判斷力和處置力。

G. 賓館酒店的輿情監控

TAP輿情監控專家是國內異軍突起的一款優秀產品，具體可到他們網站 我的資訊

或 財智數據 看下 。。的確很專業。。無需任何安裝，基於web方式，能實現網頁，郵件，簡訊，手機四種通知方式，第一時間通知到客戶，

現在主要向酒店，賓館企業 來做推廣

H. 輿情的熱度值是怎麼算出來的

一般都是後台分析制定關鍵字的轉發和點擊瀏覽數量綜合判斷關聯輿情熱度值

I. 輿情預警信息一般都是如何實施判斷的

輿情預警信息一半是通過輿情分析研判系統，利用語義分析技術，對信息進行敏感與非敏感識別。

網路輿情往往都會存在有各種復雜的利益關系，比如簡單的利用新媒體與意見領袖（輿論領袖）資源開展實施「議題設置」、「協同過濾」、「首因效應」、「刻板印象」等策略，進一步形成如「沉默螺旋」、「規模效應」、「群體極化」等效果。

其實比較推薦輿情選擇靠譜的公司才能省心。而新浪輿情通基於互聯網信息採集、文本挖掘和智能檢索，及時發現並快速收集所需的網路輿情信息。並通過自動採集、自動分類、智能過濾、自動聚類、主題監測和統計分析，實現社會熱點話題、突發事件、重大情報的快速識別和定向追蹤。集監測、預警、分析、報告於一體。

J. 酒店如何應對網路輿情

酒店如何應對網路輿情整理以下幾點意見。
第一，宜疏不宜堵，保證信息的公開透明化。突發的熱點事件尤其是負面事件，必然會引起網路輿論的廣泛關注，因此要搭建類似多瑞科輿情數據分析站系統的輿情監控平台，隨時掌握第一手資訊，掌握負面的傳播。此時形成的網路輿情會包含著各種網民聲音，其中不乏偏激的不理性聲音，甚至有時候這種聲音是佔主流的。酒店在處理此事件時應該通用事實說 話，公開信息真相，設置議題議程，疏導輿論。而不是搞封堵雜音、堵塞輿論通道，這更多的時候只會適得其反，因為只有事實才是引導輿論的根本。
第 二，宜解不宜避，主動承擔應有的責任。輿情危機的爆發，大都數時候是因為對突發事件問責處置採取迴避不積極解答導致，而問責又是事件的輿論焦點。例如表哥事件的發生，就是陝西省有關部門面對網民問責要求，採取迴避的態度，沒有及時解答網民的疑問，對於媒體的公眾的相關要求沒有做出有效解答，引起輿論的不滿，最後三鹿集團只被輿論牽著鼻子走，應對危機極其被動，最後走向滅亡。
第三，宜全不宜偏，要體現意見的辯證性。突發事件引發網路輿情危機，其背後必定有各種意見的存在，不同觀點意見在沖突過程中形成輿論主調。酒店在處置危機時，應該辯證設置議題，突出主流認識，辯證引導受眾的認識，使受眾言論不盲從，不為一時的情緒宣洩左右。
第四，宜軟不宜硬，充當認識的啟發角色。在危機處置過程中，酒店態度應該要溫和，要充當意見領袖的作用，對錯誤的認識循序引導，而不宜採取簡單粗暴的說教或批判方式，強制人們的接受自己的觀點意見。
第五，宜緩不宜急，講求效果的有序漸行。在處置網路輿情危機時，不宜想一蹴而就的平息事端，而應該根據輿情的發展規律，制定階段性的處置策略，一步步引導輿論的發展方向，使輿論朝著有利於事件處置的正確方向發展。
酒店突發輿情事件應急預案：

1、針對客人投訴事件處理：
事中——發生糾紛、遭投訴當事人若不能處理解決，要及時聯系監管領導出面協調，切不可與客人惡言相向，造成嚴重後果；
事後——無論投訴事件合理處置與否，都要及時將事件經過緣由等向上級領導匯報，並要對事件進行分析學習，尋找最佳解決方式，長期可形成突發事件處理培訓資料。
2、報刊、電視、廣播等媒體監控，因范圍太廣、信息過於分散且部門員工上班時間固定集中等局限，必須酒店全體員工進行關注。對各部門下發輿情監控通知，要求員工一旦發現與酒店相關言論（利/弊），都要及時報給營銷部，對為酒店避免重大惡劣影響有貢獻的個人可進行適當獎勵。
3、網路輿情監控：
網路監控范圍：
鎖定大型門戶網站——預計10分鍾
新浪、搜狐、騰訊、網易、大秦網（分別選擇主頁，搜索酒店相關的關鍵字與文章等要進行摘錄保存）
關注社區等——預計15分鍾
網路、貼吧、天涯、貓撲、微博（分別選擇社區主頁，搜索搜索酒店相關的關鍵字與文章，對當天發布的前5頁信息進行瀏覽，對與酒店相關的信息要進行搜集）
網購評價——預計20分鍾
美團網（共計5個團購頁面：查看美團網當天各頁面所有評價，對於評價內容重點進行概括總結）
大眾點評網（共計3個團購頁面+點評網簽到牆的監測：查看當天消費評價與簽到牆內容，對於評價內容重點進行概括總結）
糯米網（共計3個團購頁面：查看當天消費評價，對於評價內容重點進行概括總結）
同程網、駿途旅遊網、村游網（查看當天消費評價，對於評價內容重點進行概括總結）
監測統計：以上16個網站的監測均由營銷部當天值班人員進行監測，營銷部設立專門的網路輿情監測本用於登記、搜集每日的網路輿情，並在第二天晨會上進行公布與探討，涉及到的部門對責任人進行處罰，並對客人進行電話回訪。