prc指數

❶ 懷孕38周羊水指數為16.58cm,這正常嗎

問題分析： 你好，一般情況下，羊水指數在8-18cm范圍內是屬於正常的，一般在妊娠晚期，羊水少有減少的趨勢的。 意見建議： 你的情況，注意放鬆心情，羊水處於正常范圍之內的，注意孕晚期的保健，多注意觀察，注意適當的活動，多注意胎動的變化情況，做好檢查。

❷ 「電子控制轉向系統」的英文縮寫是什麼

「電子控制轉向系統」的英文縮寫是ECS，全稱是electronic control steering system.

電子控制轉向系統（electronic control steering system）傳統汽車轉向系統是機械繫統，汽車的轉向運動是由駕駛員操縱轉向盤，通過轉向器和一系列的桿件傳遞到轉向車輪而實現的。

20世紀50年代起，增加了液壓助力系統（HPS，見動力轉向系統），至今仍被廣泛應用。由於電子技術的發展，汽車轉向系統中越來越多地採用電子部件，逐漸發展了電控液壓動力轉向、電動助力轉向、前輪主動轉向和線控轉向等電子控制轉向系統。

(2)prc指數擴展閱讀：

分類：

電液助力轉向可以分為兩大類：

電動液壓助力EHPS(Electro-HydraulicPowdrSteering)，電控液壓助力轉向ECHP()。

EHPS是在液壓助力系統基礎上發展起來的，其特點是原來有發動機帶動的液壓助力泵改有電動機驅動，取代了又發動機驅動的方式，節省了燃油消耗，ECHPS是在傳統的液壓助力轉向系統的基礎上增加了電控裝置構成的。電液助力轉向系統的助力特性，是駕駛員能夠更輕松更捷的操作汽車。

助力特性是指助力隨汽車運動狀況和受力狀況（車速和轉向盤手力）變化而變化的規律。對液壓動力轉向，助力與液壓油壓力成正比，故一般用液壓力與轉向盤力矩（及車速）的變化關系曲線來表示助力特性。

對於電動助力轉向，助力與直流電動機電流成正比例，故可採用電動機電流與轉向盤力矩，車速的變化關系曲線來表示助力特性。理想的助力特性應能充分協調好轉向輕便性與路感的關系，並提供給駕駛員與手動轉向盡可能一致的，可空的轉向特性。

在滿足轉向輕便性的條件下，如果路感強度在整個助力特性區域內不變，則駕駛員就能容易地判定汽車行駛狀態的變化，預測出所需要的轉向操作力矩的大小。直線型助力特性難以協調好轉向輕便性，與路感的關系。

折線性助理特性是緩和這一矛盾的理想方法。理想助理特性是一種折線型助力特性，該特性曲線可以為直線行駛去，強路感區和輕便轉向區。

直線行駛區對應無轉向或轉向角非常小地中心區域，此時要求助力大；強路感區介於二者之間。對應於這種助力特性的路干強度變化是階躍式的。

在液動力轉向系統中增加電子控制和執行組件，將車速（也有採用車速和轉向盤轉速）引入到系統中，實現車速感應型助理特性液壓動力轉向。

這類系統成為電控液壓助力轉向系統。現代電控液壓助力轉向系統主要通過車速感測器將車速信號傳遞給電子控制單元（ECU)，控制電液轉換裝置改變動力轉向助力特性，使駕駛員的轉向手力根據車速和行駛條件變化而改變。

在低速行駛時或轉急彎時能以很小的轉向手裡進行操作，在高速行駛時能以稍重的轉向手力進行穩定操作，使操縱輕便性和穩定性達到最合適的平衡狀態。

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聚氯乙烯(PVC)有毒,怎麼能做水壺

❺ 寫出英文字母的中文意思.S,XL,L,PRC,UK,UN,BBC,BBS,JSTV,SOS,DJ,N

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2、注意配飾的質量，比如：防水拉鏈、魔術貼和收緊繩等
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❼ 什麼叫做PRC擴增

PCR是一種體外DNA 擴增技術，是在模板DNA、引物和４種脫氧核苷酸存在的條件下，依賴於DNA聚合酶的酶促合反應，將待擴增的DNA片段與其兩側互補的寡核苷酸鏈引物經「高溫變性——低溫退火——引物延伸」三步反應的多次循環，使DNA片段在數量上呈指數增加，從而在短時間內獲得我們所需的大量的特定基因片段。 在環境檢測中，靶核酸序列往往存在於—個復雜的混合物如細胞提取液中，且含量很低，對於探測這種復雜群體中的特異微生物或某個基因，雜交就顯得不敏感。使用PCR技術可將靶序列放大幾個數量級，再用探針雜交探測對被擴增序列作定性或定量研究分析微生物群體結構。PCR技術常與其他技術結合起來使用， 如RT-PCR、競爭PCR、槽式PCR、RAPf)、ARDRA等。 RT-PCR不僅能檢測出不能培養微生物，還能測量mRNA基因的轉錄水平。 競爭性PCR是一種定量PCR，通過向PCR反應體系中加入人工構建的帶有突變的競爭模板、控制競爭模板的濃度來確定目的模板的濃度，對目的模板作定量研究。 將PCR技術和限制酶切技術結合使用，用限制酶酶切目的基因的PCR擴增產物，通過對酶切產物的分析，探測該基因的多態性。 RAPD(randomly amplified polymorphic DNA, RAPD)也是應用比較廣泛的一項技術。RAPD是用那些對某—特定基因的非特異性的引物來擴增某些片段。RAPD分析用於探測含有混合微生物種群的各種生物反應器中的微生物多樣性。用RAPD分析所得到的基因組指紋圖譜在比較一段時間內微生物種群的變化以及比較小試規模和中試規模的反應器方面是有用的，但還不足以用來估測群落的生物多樣性。
記得採納啊

❽ BT達人們,在下虛心求教~~~~~~~~!

SP2的連接數只有10.這個用比特精靈的破解補丁就OK了.不過如果是你的上網方式是ADSL,就要看你的貓能不能受得了那麼多那麼多連接數了.如果不行,會造成斷流.也就是你說的網頁打不開,斷網再上又行了.這種情況下,把DHT功能關掉,就可以防止這一情況.所謂DHT,在這轉一個帖,解釋一下.

{BT軟體的DHT技術基礎——Kademlia協議原理簡介

一、前言
Kademlia協議（以下簡稱Kad）是美國紐約大學的PetarP. Maymounkov和David Mazieres.在2002年發布的一項研究結果《Kademlia: A peerto -peer information system based on the XOR metric》。
簡單的說，Kad是一種分布式哈希表（DHT）技術，不過和其他DHT實現技術比較，如Chord、CAN、Pastry等，Kad通過獨特的以異或演算法（XOR）為距離度量基礎，建立了一種全新的DHT拓撲結構，相比於其他演算法，大大提高了路由查詢速度。
在2005年5月著名的BiTtorrent在4.1.0版實現基於Kademlia協議的DHT技術後，很快國內的BitComet和BitSpirit也實現了和BitTorrent兼容的DHT技術，實現trackerless下載方式。
另外，emule中也很早就實現了基於Kademlia類似的技術（BT中叫DHT，emule中也叫Kad，注意和本文簡稱的Kad區別），和BT軟體使用的Kad技術的區別在於key、value和node ID的計算方法不同。

二、節點狀態
在Kad網路中，所有節點都被當作一顆二叉樹的葉子，並且每一個節點的位置都由其ID值的最短前綴唯一的確定。
對於任意一個節點，都可以把這顆二叉樹分解為一系列連續的，不包含自己的子樹。最高層的子樹，由整顆樹不包含自己的樹的另一半組成；下一層子樹由剩下部分不包含自己的一半組成；依此類推，直到分割完整顆樹。圖1就展示了節點0011如何進行子樹的劃分：

圖1：節點0011的子樹劃分
虛線包含的部分就是各子樹，由上到下各層的前綴分別為0，01，000，0010。
Kad協議確保每個節點知道其各子樹的至少一個節點，只要這些子樹非空。在這個前提下，每個節點都可以通過ID值來找到任何一個節點。這個路由的過程是通過所謂的XOR（異或）距離得到的。
圖2就演示了節點0011如何通過連續查詢來找到節點1110的。節點0011通過在逐步底層的子樹間不斷學習並查詢最佳節點，獲得了越來越接近的節點，最終收斂到目標節點上。

圖2：通過ID值定位目標節點
需要說明的是，只有第一步查詢的節點101，是節點0011已經知道的，後面各步查詢的節點，都是由上一步查詢返回的更接近目標的節點，這是一個遞歸操作的過程。

三、節點間距離
Kad網路中每個節點都有一個160bit的ID值作為標志符，Key也是一個160bit的標志符，每一個加入Kad網路的計算機都會在160bit的key空間被分配一個節點ID（node ID）值（可以認為ID是隨機產生的），<key,value>對的數據就存放在ID值「最」接近key值的節點上。
判斷兩個節點x,y的距離遠近是基於數學上的異或的二進制運算，d(x,y) = x⊕y，既對應位相同時結果為0，不同時結果為1。例如：
010101
XOR 110001
-------------
100100
則這兩個節點的距離為32＋4＝36。
顯然，高位上數值的差異對結果的影響更大。
對於異或操作，有如下一些數學性質：
 d(x, x) = 0
 d(x, y) > 0， if x ≠ y
 ∨x, y : d(x, y) = d(y, x)
 d(x, y) + d(y, z) ≥ d(x, z)
 d(x, y) ⊕ d(y, z) = d(x, z)
 ∨a≥ 0, b≥ 0, a + b≥ a ⊕ b
正如Chord的順時針旋轉的度量一樣，異或操作也是單向性的。對於任意給定的節點x和距離⊿≥0，總會存在一個精確的節點y，使得d(x,y)= ⊿。另外，單向性也確保了對於同一個key值的所有查詢都會逐步收斂到同一個路徑上，而不管查詢的起始節點位置如何。這樣，只要沿著查詢路徑上的節點都緩存這個<key,value>對，就可以減輕存放熱門key值節點的壓力，同時也能夠加快查詢響應速度。

四、K桶
Kad的路由表是通過一些稱之為K桶的表格構造起來的。這有點類似Tapestry技術，其路由表也是通過類似的方法構造的。
對每一個0≤i≤160，每個節點都保存有一些和自己距離范圍在區間 內的一些節點信息，這些信息由一些(IP address,UDP port,Node ID)數據列表構成（Kad網路是靠UDP協議交換信息的）。每一個這樣的列表都稱之為一個K桶，並且每個K桶內部信息存放位置是根據上次看到的時間順序排列，最近（least-recently）看到的放在頭部，最後（most-recently）看到的放在尾部。每個桶都有不超過k個的數據項。
一個節點的全部K桶列表如表1所示：
I 距離 鄰居
0

1

2

……
i

……
160

表1：K桶結構
不過通常來說當i值很小時，K桶通常是空的（也就是說沒有足夠多的節點，比如當i＝0時，就最多可能只有1項）；而當i值很大時，其對應K桶的項數又很可能會超過k個（當然，覆蓋距離范圍越廣，存在較多節點的可能性也就越大），這里k是為平衡系統性能和網路負載而設置的一個常數，但必須是偶數，比如k＝20。在BitTorrent的實現中，取值為k＝8。
由於每個K桶覆蓋距離的范圍呈指數關系增長，這就形成了離自己近的節點的信息多，離自己遠的節點的信息少，從而可以保證路由查詢過程是收斂。因為是用指數方式劃分區間，經過證明，對於一個有N個節點的Kad網路，最多隻需要經過logN步查詢，就可以准確定位到目標節點。這個特性和Chord網路上節點的finger table劃分距離空間的原理類似。

當節點x收到一個PRC消息時，發送者y的IP地址就被用來更新對應的K桶，具體步驟如下：
1．計算自己和發送者的距離：d(x,y) = x⊕y，注意：x和y是ID值，不是IP地址
2．通過距離d選擇對應的K桶進行更新操作。
3．如果y的IP地址已經存在於這個K桶中，則把對應項移到該該K桶的尾部
4．如果y的IP地址沒有記錄在該K桶中
⑴如果該K桶的記錄項小於k個，則直接把y的(IP address,UDP port,Node ID)信息插入隊列尾部
⑵如果該K桶的記錄項大於k個，則選擇頭部的記錄項（假如是節點z）進行RPC_PING操作
①如果z沒有響應，則從K桶中移除z的信息，並把y的信息插入隊列尾部
②如果z有響應，則把z的信息移到隊列尾部，同時忽略y的信息。

K桶的更新機制非常高效的實現了一種把最近看到的節點更新的策略，除非在線節點一直未從K桶中移出過。也就是說在線時間長的節點具有較高的可能性繼續保留在K桶列表中。
採用這種機制是基於對Gnutella網路上大量用戶行為習慣的研究結果，既節點的失效概率和在線時長成反比關系，如圖3（橫坐標為分鍾，縱坐標為概率）：

圖3：Gnutella網路中在線時長和繼續在線的概率關系
可以明顯看出，用戶在線時間越長，他在下一時段繼續在線的可能性就越高。
所以，通過把在線時間長的節點留在K桶里，Kad就明顯增加K桶中的節點在下一時間段仍然在線的概率，這對應Kad網路的穩定性和減少網路維護成本（不需要頻繁構建節點的路由表）帶來很大好處。
這種機制的另一個好處是能在一定程度上防禦DOS攻擊，因為只有當老節點失效後，Kad才會更新K桶的信息，這就避免了通過新節點的加入來泛洪路由信息。

為了防止K桶老化，所有在一定時間之內無更新操作的K桶，都會分別從自己的K桶中隨機選擇一些節點執行RPC_PING操作。
上述這些K桶機制使Kad緩和了流量瓶頸（所有節點不會同時進行大量的更新操作），同時也能對節點的失效進行迅速響應。

五、Kademlia協議操作類型
Kademlia協議包括四種遠程操作：PING、STORE、FIND_NODE、FIND_VALUE。
1、PING操作的作用是探測一個節點，用以判斷其是否仍然在線。
2、STORE操作的作用是通知一個節點存儲一個<key,value>對，以便以後查詢需要。
3、FIND_NODE操作使用一個160bit的ID作為參數。本操作的接受者返回它所知道的更接近目標ID的K個節點的(IP address,UDP port,Node ID)信息。
這些節點的信息可以是從一個單獨的K桶獲得，也可以從多個K桶獲得（如果最接近目標ID的K桶未滿）。不管是哪種情況，接受者都將返回K個節點的信息給操作發起者。但如果接受者所有K桶的節點信息加起來也沒有K個，則它會返回全部節點的信息給發起者。
4、FIND_VALUE操作和FIND_NODE操作類似，不同的是它只需要返回一個節點的(IP address,UDP port,Node ID)信息。如果本操作的接受者收到同一個key的STORE操作，則會直接返回存儲的value值。
註：在Kad網路中，系統存儲的數據以<key,value>對形式存放。根據筆者的分析，在BitSpirit的DHT實現中，其key值為torrent文件的info_hash串，其value值則和torrent文件有密切關系。

為了防止偽造地址，在所有RPC操作中，接受者都需要響應一個隨機的160bit的ID值。另外，為了確信發送者的網路地址，PING操作還可以附帶在接受者的RPC回復信息中。

六、路由查詢機制
Kad技術的最大特點之一就是能夠提供快速的節點查找機制，並且還可以通過參數進行查找速度的調節。
假如節點x要查找ID值為t的節點，Kad按照如下遞歸操作步驟進行路由查找：
1、 計算到t的距離：d(x,y) = x⊕y
2、 從x的第[㏒d]個K桶中取出α個節點的信息（「[」「]」是取整符號），同時進行FIND_NODE操作。如果這個K桶中的信息少於α個，則從附近多個桶中選擇距離最接近d的總共α個節點。
3、 對接受到查詢操作的每個節點，如果發現自己就是t，則回答自己是最接近t的；否則測量自己和t的距離，並從自己對應的K桶中選擇α個節點的信息給x。
4、 X對新接受到的每個節點都再次執行FIND_NODE操作，此過程不斷重復執行，直到每一個分支都有節點響應自己是最接近t的。
5、 通過上述查找操作，x得到了k個最接近t的節點信息。
注意：這里用「最接近」這個說法，是因為ID值為t的節點不一定存在網路中，也就是說t沒有分配給任何一台電腦。
這里α也是為系統優化而設立的一個參數，就像K一樣。在BitTorrent實現中，取值為α＝3。
當α＝1時，查詢過程就類似於Chord的逐跳查詢過程，如圖4。

圖4：α＝1時的查詢過程
整個路由查詢過程是遞歸操作的，其過程可用數學公式表示為：
= x(即查詢操作的發起者)

這個遞歸過程一直持續到 ＝t，或者 的路由表中沒有任何關於t的信息，即查詢失敗
由於每次查詢都能從更接近t的K桶中獲取信息，這樣的機制保證了每一次遞歸操作都能夠至少獲得距離減半（或距離減少1bit）的效果，從而保證整個查詢過程的收斂速度為O(logN)，這里N為網路全部節點的數量。

當節點x要查詢<key,value>對時，和查找節點的操作類似，x選擇k個ID值最接近key值的節點，執行FIND_VALUE操作，並對每一個返回的新節點重復執行FIND_VALUE操作，直到某個節點返回value值。
一旦FIND_VALUE操作成功執行，則<key,value>對數據會緩存在沒有返回value值的最接近的節點上。這樣下一次查詢相同的key時就會更加快速的得到結果。通過這樣的方式，熱門<key,value>對數據的緩存范圍就逐步擴大，使系統具有極佳的響應速度，如圖5所示。

圖5：緩存原則

七、數據存放
存放<key,value>對數據的過程為：
1、 發起者首先定位k個ID值最接近key的節點；
2、 發起者對這k個節點發起STORE操作
3、 執行STORE操作的k個節點每小時重發布自己所有的<key,value>對數據。
4、 為了限制失效信息，所有<key,value>對數據在初始發布24小時後過期。

另外，為了保證數據發布、搜尋的一致性，規定在任何時候，當節點w發現新節點u比w上的某些<key,value>對數據更接近，則w把這些<key,value>對數據復制到u上，但是並不會從w上刪除。

八、節點加入和離開
如果節點u要想加入Kad網路，它必須要和一個已經在Kad網路的節點，比如w，取得聯系。
u首先把w插入自己適當的K桶中，然後對自己的節點ID執行一次FIND_NODE操作，然後根據接收到的信息更新自己的K桶內容。通過對自己鄰近節點由近及遠的逐步查詢，u完成了仍然是空的K桶信息的構建，同時也把自己的信息發布到其他節點的K桶中。
在Kad網路中，每個節點的路由表都表示為一顆二叉樹，葉子節點為K桶，K桶存放的是有相同ID前綴的節點信息，而這個前綴就是該K桶在二叉樹中的位置。這樣，每個K桶都覆蓋了ID空間的一部分，全部K桶的信息加起來就覆蓋了整個160bit的ID空間，而且沒有重疊。
以節點u為例，其路由表的生成過程為：
1． 最初，u的路由表為一個單個的K桶，覆蓋了整個160bitID空間，如圖6最上面的路由表；
2． 當學習到新的節點信息後，則u會嘗試把新節點的信息，根據其前綴值插入到對應的K桶中：
① 如果該K桶沒有滿，則新節點直接插入到這個K桶中；
② 如果該K桶已經滿了，
⑴ 如果該K桶覆蓋范圍包含了節點u的ID，則把該K桶分裂為兩個大小相同的新K桶，並對原K桶內的節點信息按照新的K桶前綴值進行重新分配
⑵ 如果該K桶覆蓋范圍沒有包節點u的ID，則直接丟棄該新節點信息
3． 上述過程不斷重復，最終會形成表1結構的路由表。達到距離近的節點的信息多，距離遠的節點的信息少的結果，保證了路由查詢過程能快速收斂。

圖6：節點000的路由表生成演化
在圖7中，演示了當覆蓋范圍包含自己ID值的K桶是如何逐步分裂的。

圖7：節點0100的K桶分裂過程
當K桶010滿了之後，由於其覆蓋范圍包含了節點0100的ID，故該K桶分裂為兩個新的K桶：0101和0100，原K桶010的信息會根據其其前綴值重新分布到這兩個新的K桶中。注意，這里並沒有使用160bit的ID值表示法，只是為了方便原理的演示，實際Kad網路中的ID值都是160bit的。

節點離開Kad網路不需要發布任何信息，Kademlia協議的目標之一就是能夠彈性工作在任意節點隨時失效的情況下。為此，Kad要求每個節點必須周期性的發布全部自己存放的<key,value>對數據，並把這些數據緩存在自己的k個最近鄰居處，這樣存放在失效節點的數據會很快被更新到其他新節點上。}

現在最新的BT軟體都講求功能強大,速度高,但只要好好調一下參數,你還是可以讓稍差一點的網路用戶端BT如飛的

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