符合指數分布

⑴ 服從同一指數分布是啥意思

指數函數的一個重要特徵是無記憶性（Memoryless Property，又稱遺失記憶性）。這表示如果一個隨機變數回呈指數分布，當s,t≥0時有答P(T>s+t|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的壽命，已知元件使用了t小時，它總共使用至少s+t小時的條件概率，與從開始使用時算起它使用至少s小時的概率相等。

⑵ 如果x的平方符合指數分布，即x^2~exp(1),那麼x的CDF和PDF該怎麼求

利用方差計算公式D(x)=E(x^2)-（E(x)）^2，E(x^2)和E(x)利用指數分布的概率密度函數在概率空間上積分可以求出。

⑶ 概率論 服從指數分布

指數分布的期望是1/λ

⑷ 服從指數分布的數據有什麼樣子的規律

略高端 沒接觸過SPSS

⑸ 如何用minitab確定數據符合指數分布

如1樓的回答，看指數分布的圖和P值。
更正：P值大於0.05（只好是0.1），表明樣本數據符合指數分布。

⑹ 設隨機變數服從參數為入的指數分布，期望和方差怎麼求

指數分布的參數為λ，則指數分布的期望為1/λ；方差為（1/λ）^2

E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正無窮到0)=1/λ

E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正無窮到0)=2/λ^2

DX=E(X^2)-(EX)^2=2/λ^2-(1/λ)^2=1/λ^2

(6)符合指數分布擴展閱讀

指數分布的應用

在日本的工業標准和美國軍用標准中，半導體器件的抽驗方案都是採用指數分布。此外，指數分布還用來描述大型復雜系統（如計算機）的平均故障間隔時間MTBF的失效分布。

但是，由於指數分布具有缺乏「記憶」的特性。因而限制了它在機械可靠性研究中的應用，所謂缺乏「記憶」，是指某種產品或零件經過一段時間t0的工作後，仍然如同新的產品一樣，不影響以後的工作壽命值。

或者說，經過一段時間t0的工作之後，該產品的壽命分布與原來還未工作時的壽命分布相同。指數分布的這種特性，與機械零件的疲勞、磨損、腐蝕、蠕變等損傷過程的實際情況是完全矛盾的，它違背了產品損傷累積和老化這一過程。所以，指數分布不能作為機械零件功能參數的分布形式。

⑺ 請問實際生活中什麼樣的變數符合指數分布遇到具體問題，該如何建模

兒童的鞋子內，感覺是如此復雜的指數函數。記住形象，如何成為一個對數函數，還必須記住的公式

⑻ 怎樣用spss檢驗一組數據是否符合指數分布

可以幫忙解決SPSS數據分析方面的問題,歡迎點擊我的網路名字查看個人聯系方式。

⑼ 如何證明泊松分布的間隔時間符合指數分布

「若時間t內到達的人數服從 λt 的poission分布，那麼個間隔時間序列服從λ的指數分布，第n個人到達時刻服從參數為n，λ的伽馬分布」 poission分布與指數分布互為逆過程。