相關關系指數

❶ 回歸分析中相關指數和相關系數有什麼聯系與區別

在線性回歸有,有上述關系.即：R^2=r^2
在其實回歸模型中不一定適用。
R^2表達的是解釋變數對總偏差平方和的貢獻度,強調的是「幾個模型」之間的擬合度的好與壞。
r表示解釋變數與預報變數之間線性相關性的強弱程度,用來判斷是否具有線性相關性。
回歸系數b乘以X和Y變數的標准差之比結果為相關系數r。即b*σx/σy=r
相關系數和回歸系數的聯系和區別如下：
首先，相關系數與回歸系數的方向，即符號相同。回歸系數與相關系數的正負號都有兩變數離均差積之和的符號業決定，所以同一資料的b與其r的符號相同。回歸系數有單位，形式為（應變數單位/自變數單位）相關系數沒有單位。相關系數的范圍在-1～+1之間，而回歸系數沒有這種限制。
回歸系數是指在回歸方程中表示自變數x
對因變數y
影響大小的參數。回歸系數越大表示x
對y
影響越大，正回歸系數表示y
隨x
增大而增大，負回歸系數表示y
隨x增大而減小。回歸方程式^Y=bX+a中之斜率b,稱為回歸系數，表X每變動一單位，平均而言，Y將變動b單位。

❷ 回歸分析中相關指數和相關系數有什麼聯系與區別有R^2=r^2嗎

在線性回歸有，有上述關系。即：R^2=r^2

在其實回歸模型中不一定適用。

R^2表達的是內解容釋變數對總偏差平方和的貢獻度，強調的是「幾個模型」之間的擬合度的好與壞。
r表示解釋變數與預報變數之間線性相關性的強弱程度，用來判斷是否具有線性相關性。

（以上屬個人總結，沒有細致研究過較深的統計學，如有不對之處，望統計學知識准確的朋友告知，一知半解的免了……）

❸ 相關系數多少算具有相關性

相關系數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究對象的不同，相關系數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關系數。

相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性。0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性。0.3以下，認為沒有相關性。

(3)相關關系指數擴展閱讀

相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關系及其相關方向，但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。相關系數是用以反映變數之間相關關系密切程度的統計指標。相關系數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關系數。

需要說明的是，皮爾遜相關系數並不是唯一的相關系數，但是最常見的相關系數，以下解釋都是針對皮爾遜相關系數。

依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關系的統計指標稱為相關系數（相關系數的平方稱為判定系數）；將反映兩變數間曲線相關關系的統計指標稱為非線性相關系數、非線性判定系數；將反映多元線性相關關系的統計指標稱為復相關系數、復判定系數等。

❹ 相關系數r與相關指數有關系嗎

！|如果是概率學方面的相關指數和相關系數的話，相關系數r的大小決定一列數據線性相關的強與弱！|r|越接近1就表示線性相關系越強！相關指數R表示擬合效果的好壞，越接近1表示用這個函數模型來越接近這組數據！說明這個函數模型越好！

❺ 相關系數和相關指數一樣嗎

不一樣啊，相關系數是在直線相關條件下，表明兩個現象之間相關關系的方向和密切程度的綜合性指標。一般用樣本數據計算，記為r，沒有單位，統計學中一般在－1～＋1之間。
相關指數是用於表示多個現象在不同場合下綜合變動的一種特殊相對數。

❻ 什麼是相關系數

在概率論和統計學中，相關（Correlation，或稱相關系數或關聯系數），顯示兩個隨機變數之間線性關系的強度和方向。在統計學中，相關的意義是用來衡量兩個變數相對於其相互獨立的距離。在這個廣義的定義下，有許多根據數據特點而定義的用來衡量數據相關的系數。

拓展資料：

相關系數的計算過程可表示為：將每個變數都轉化為標准單位，乘積的平均數即為相關系數。

兩個變數的關系可以直觀地用散點圖表示，當其緊密地群聚於一條直線的周圍時，變數間存在強相關。

一個散點圖可以用五個統計量來概括。所有x值得平均數，所有x值的SD，所有y值得平均數，所有y值的SD，相關系數r.

將第一個變數記為x ,第二個變數記為y ,相關系數為r，則可以通過以下公式：

r = [（以標准單位表示的x）X（以標准單位表示的y）]的平均數

❼ 相關系數和回歸系數的聯系和區別

一、相關系數和回歸系數的區別

1、含義不同

相關系數：是研究變數之間線性相關程度的量。

回歸系數：在回歸方程中表示自變數x 對因變數y 影響大小的參數。

2、應用不同

相關系數：說明兩變數間的相關關系。

回歸系數：說明兩變數間依存變化的數量關系。

3、單位不同

相關系數：一般用字母r表示 ，r沒有單位。

回歸系數：一般用斜率b表示，b有單位。

二、回歸系數與相關系數的聯系：

1、回歸系數大於零則相關系數大於零

2、 回歸系數小於零則相關系數小於零

(7)相關關系指數擴展閱讀

相關系數的實際應用

1、在概率論中的應用

例如：若將一枚硬幣拋n次，X表示n次試驗中出現正面的次數，Y表示n次試驗中出現反面的次數，計算ρᵪ ᵧ。

2、在企業物流中的應用

例如：新品上市一個月後，要評估出更好的實際分配方案，通過這樣的評估，可以在下一次的新產品上市使用更准確的產品分配方案，以避免由於分配而產生的積壓和斷貨。

3、在聚類分析中的應用

例如：如果有若干個樣品，每個樣品有n個特徵，則相關系數可以表示兩個樣品間的相似程度。藉此，可以對樣品的親疏遠近進行距離聚類。

❽ 高中數學 什麼是相關系數啊

相關系數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究對象的不同，相關系數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關系數。

相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關系及其相關方向，但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。

相關系數是用以反映變數之間相關關系密切程度的統計指標。相關系數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關系數。

(8)相關關系指數擴展閱讀：

相關系數的取值范圍為[-1,1]。散點向右上方，則r大於零小於一，且越密集、接近於一條直線，r越接近於1；反之，散點向左下方，則r小於零大於負一，且越密集、接近於一條直線，r越接近於-1。一般的，r在0.75到1之間正相關很強，在-0.75到-1之間負相關強。

參考資料來源：網路-相關系數