食品采購指數

⑴ 請問國家標准食品價格指數是怎麼算的cpi有幾種計算方法謝謝了。

食品價格指數是統計了不同食品價格，然後用以當期和基期相對比的相對數來表示。
CPI的計算是按照當期價格/基期價格 然後乘以100%，採用的是固定權數按加權平均數計算。

CPI和通脹不是一個概念，CPI是居民消費價格指數，是通脹的一個重要參考指標。
通脹的計算是根據消費價格指數在不同時期的比表示的，就是說從一個時期到另一個時期價格水平變動的百分比。

⑵ 什麼是淘寶采購指數

【淘寶指數】是淘寶官方的免費的數據分享平台，通過它，用戶可以窺探淘寶購物數據，了解淘寶購物趨勢。

⑶ 1688采購指數名詞解釋

1688采購指數：來根據在1688市場里所在行業的自搜索頻繁程度計算而成的一個綜合數值，指數越高表示在1688市場的采購量越多，?1688供應指數：根據在1688市場里所在行業已上網供應產品數計算而成的一個綜合數值，指數越高表示1688市場的供應產品越多?。

⑷ 「1688采購指數是怎麼計算出來的」

1688采購指數：根據在1688市場里所在行業的搜索頻繁程度計算而成的一個綜合數值，指數越高專表示在1688市場屬的采購量越多， 
1688供應指數：根據在1688市場里所在行業已上網供應產品數計算而成的一個綜合數值，指數越高表示1688市場的供應產品越多 。

⑸ 什麼是采購經理指數怎麼計算的

采購經理指數是指通過對采購經理的月度調查匯總出來的指數，能夠反映經濟的變化趨勢。

綜合指數

PMI是一個綜合指數，由5個擴散指數加權而成，即產品訂貨（簡稱訂單）、生產量（簡稱生產）、生產經營人員（簡稱雇員）、供應商配送時間（簡稱配送）、主要原材料庫存（簡稱存貨）。

這5個指數是依據其對經濟的先行影響程度而定，各指數的權重分別是：訂單30%，生產25%，雇員20%，配送15%，存貨10%。計算公式如下：

PMI=訂單×30%+生產×25%+雇員×20%+配送×15%+存貨×10%

(5)食品采購指數擴展閱讀：

采購經理指數特點：

1、及時性與先導性

PMI指數是經濟監測的先行指標。由於採取快速、簡便的調查方法，每月發布一次，在時間上大大早於其他官方數據。

在PMI基礎之上發布的商務報告，是所有宏觀經濟序列數據中滯後期最短的報告之一。

2、綜合性與指導性

PMI是一個綜合的指數體系，盡管指標不多，但涵蓋了經濟活動的多個方面，如新訂單、新出口訂單、進口、生產、供應商配送、庫存、雇員、價格等，其綜合指數反映了經濟總體情況和總的變化趨勢。

3、真實性與可靠性

PMI問卷調查直接針對采購與供應經理，取得的原始數據不做任何修改，直接匯總並採用科學方法統計、計算，保證了數據來源的真實性。同時進行季節性調整，減少季節性波動、法規制度和法定假日等因素變化所造成的影響，因此具有很高的可靠性。

參考資料來源：網路-采購經理指數

⑹ PMI指數的指標意義

PMI指數體系無論對於政府部門、金融機構、投資公司，還是企業來說，在經濟預測和商業分析方面都有重要的意義。至2013年六月，全球已有20多個國家建立了PMI體系，有關機構已開始建立全球指數和歐元區指數，PMI指數及其商業報告已成為世界經濟運行活動的重要評價指標和世界經濟變化的晴雨表。
首先，是政府部門調控、金融機構與投資公司決策的重要依據。它是一個先行的指標。根據美國專家的分析，PMI指數與GDP具有高度相關性，且其轉折點往往領先於GDP幾個月。在過去40多年裡，美國製造業PMI的峰值可領先商業高潮六個月以上，領先商業低潮也有數月。另外可以用它來分析產業信息。可以根據產業與GDP的關系，分析各產業發展趨勢及其變化。
第二，企業應用PMI可及時判斷行業供應及整體走勢，從而更好的進行決策。企業可利用PMI評估當前或未來經濟走勢，判斷其對企業目標實現的潛在影響。同時，企業也可根據整體經 濟狀況對市場的影響，從而確定采購與價格策略。 （一）判斷經濟走勢
經濟周期往往與PMI庫存周期相聯系，通過分析PMI庫存分項對判斷經濟運行所處的狀態也有積極意義。為了使PMI數據與GDP數據更好地對應，將當季PMI數據進行算術平均，通過將分項庫存指數與GDP走勢疊加，可以看出：
一是產成品庫存分項滯後於經濟周期。這與企業在安排生產時往往是按照以往增速安排，在下游需求惡化時才被動去庫存的企業活動規律有關。同時，國內近兩年在政策刺激下各行業擴張快速，產能過剩情況嚴重，導致在經濟下滑周期產成品庫存被動增加。
二是原材料庫存分項與經濟周期基本同步。這主要是由於當經濟惡化時，企業可以降低原材料庫存采購，但產成品庫存則可能因需求不振而持續增加，最後被迫去庫存；當經濟走強時，企業可以快速增加原材料采購，即補庫行為，為增長需求做准備。
三是將原材料分項與同期產成品分項加總平均後的「庫存指數」反映了社會的總體庫存狀態，可將其結合經濟形勢分析總體庫存周期。將1997年至今的美國製造業「庫存指數」（各庫存分項算數平均值）與季度GDP同比增速疊加後發現，庫存指數是經濟周期很好的同步指標。中國PMI的原材料庫存分項與GDP增速更加同步，庫存指數分項與GDP增長相比在增長時略有提前，在回落時略有滯後。

（二）政府部門、金融機構與投資公司方面的應用
1、預測經濟走勢和轉折點當分析商業趨勢時，其可靠性是基於對數據轉折點（峰值點和谷底點，也即商業周期中的高潮和低潮）的預測和分析。PMI指數與GDP具有高度相關性，且其轉折點往往領先於GDP幾個月。根據美國專家的分析，在過去四十多年裡，美國製造業PMI的峰值可領先商業周期高峰與低谷數個月。 國際上，PMI指數體系無論對政府部門、金融機構、投資公司，還是對企業來說，在經濟預測和商業分析方面都有重要意義。PMI指數作為預測經濟的重要工具，已經成為美聯儲、美國中央銀行、華爾街、道瓊斯通訊社、路透社等經濟媒體應用、傳播的重要信息。
2、分析產業發展變化信息通過PMI，首先可以對占支配地位的產業進行分析。根據國外經驗來看，總的商業采購活動主要集中在少數產業，並且采購操作也有相似的集中性。這些集中的產業是：食品業、石油及其相關產品、鋼鐵及其相關產品、汽車產業等。PMI各產業的指數可反映該產業發展趨勢及各項指標的變化。通過對占支配地位產業的分析，更有助於對製造業或服務業總體趨勢的把握。其次，每月PMI商業報告後面會列出短缺的產品目錄、價格上漲和價格下跌的目錄，這有助於更好地了解和監測各個產業的變化。
3、確定投資方向的重要參考資金市場瞬息萬變，最為重要的是及時發現經濟轉折的跡象並做出相應投資決策。由於PMI數據較少，PMI同GDP之間的相關性不如預期那樣顯著，但製造業PMI與工業經濟相關指標之間表現出了較強的相關性，比如，生產量指數的變化與工業總產值增長率的變化，出口訂單指數的變化與工業行業出口交貨值增長率的變化，PMI綜合指數的變化與工業增加值增長率的變化，購進價格指數的變化與生產資料價格指數的變化，相關性分別達到0.771、0.815、0.735、0.788。
4、分析地區發展變化
(三) 企業方面的應用
企業經營活動主要是根據預測來安排的，對原材料、零部件的供應預測有時比銷售預測更為重要。
首先，供應預測更有助於預測和控制生產、庫存等成本；其次，對供應的預測是避免缺貨的前提。通過PMI，企業經營者可及時判斷行業供應及整體走勢，從而更好的進行決策。具體說來，企業采購決策面臨三個方面的挑戰：第一，支持企業整體目標；第二，在企業戰略中發揮采購和供應職能；第三，甄別特殊決策。PMI指數在這三個方面都有所應用。第一，企業可利用PMI評估當前或未來經濟走勢，判斷其對企業目標實現的潛在影響。例如，一個製造企業的目標是降低人工成本，而PMI雇員指數正快速增長，勞動力資源緊缺，這時候降低新員工的工資就較難實現。
第二，PMI也可用於判斷整體經濟狀況對市場的影響。例如，一個快速發展的製造行業的企業需要擴大生產能力，既可以用加班或轉包等暫時的方法，也可以用擴大固定資產規模這種永久的方法，這時就可以用PMI綜合指數、生產量指數、新訂單指數及其他有關整體經濟狀況的數據來判斷該行業的增長是否會持續下去，從而確定採用哪種決策。
第三，在甄別特定采購決策時也需要用PMI預測經濟走勢。例如，一個製造企業要決定一個主要原材料的定價策略，需要考慮是長期鎖定一個價格還是制定一個價格承諾。利用PMI價格指數和其他價格信息（如美國聯邦政府生產價格指數）能顯示價格趨勢，如果價格走升，且整體經濟狀況走強，可以採取鎖定的價格策略；反之，短期定價更合適。
（四）擴展應用
區域與行業調查應用PMI商業調查的方法，除了全國性普遍調查之外，還可將樣本規模集中於特定區域或行業，用於分析該區域或行業經濟發展狀況。美國許多州已開展區域商業調查。例如，最早開展PMI調查的底特律，於1935年開始商業調查，亞利桑那州、波士頓、布法羅、卡羅萊納州、維吉尼亞、芝加哥、喬治亞州、休斯頓、紐約、俄勒岡州、密歇根州等許多地區也都建立了采購經理調查制度，發布了本地區PMI指數。盡管這些調查在內容和質量上各有差異，但它們都提供了有用的區域與行業信息。例如，底特律的汽車和非汽車指數，紐約州的製造業和非製造業指數，俄勒岡州的批發指數等。有些地區的調查還廣泛收集和報道了被調查者的評論，這些對詳細了解行業走勢和區域發展都非常有幫助。

⑺ 采購指標都有哪些

采購成本、呆料物料金額、采購計劃准確率、采購計劃完成率、采購物資專到貨率、材料價格合理性屬、采購物資檢驗合格率、物資庫存周轉天數、物料使用的不良率、物料退貨率、供應商開發計劃完成率、采購錯誤次數、優秀供應商的比率、部門協作滿意度、供應商滿意度

⑻ 阿里巴巴采購指數是什麼

就是在阿里上買東西的數據，有阿里的，有淘寶的

⑼ 食品價格漲幅指數

2007年11月
2007年12月
2008年1月 18.2%
2008年2月
2008年3月
2008年4月 22.1%
2008年5月
2008年6月