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金融輿情報告

發布時間: 2021-03-20 04:15:14

⑴ 做金融媒體輿情風控的平台哪家比較好,想合作做一下金融類的輿情監測

慧科訊業業內很出名,建設銀行,廣發銀行信用卡,中國農業銀行等等都是他們客戶,行業領軍企業,可以跟他們合作。

⑵ 輿情監測報告

調研研報告多瑞科輿情數據分析站大數據分析-各類數據調研,活動數據搜集分析,產品調研。
1.針對單個網站上的數據,無遺漏搜集整理歸檔,並且支持各種圖文分析報告;
2.針對微博或網站或微信,活動用戶投票和活動用戶評論互動信息整理歸檔,統計分析精準預測製造新數據;
3.針對某個論壇版塊數據精準採集,數據歸類,出分析報告,准確定位最新市場動態
4.針對某個網站監測用戶的操作愛好,評定最受歡迎功能
5.針對部分網站,做實時數據抽取,預警支持關注信息的最新擴散情況~
6.針對全網數據支持定向採集,設置關鍵詞搜集數據,也可以劃分區域或指定網站搜集數據
7.針對電商網站實時監測評論,歸類成文檔,支持出報告。

⑶ 公司最近在做金融行業的輿情監控,有沒有推薦的平台

之前抄也做過輿情因子的分析。主要有這么幾個渠道吧:
1. 一些互聯網平台或者數據提供商:比如網路指數、通聯數據的輿情部分;
2.萬得、choice等數據終端的輿情功能;
3.自己寫Python爬蟲在網路上進行實時爬取新聞、提取關鍵字並監控。

專業性來講1-3由簡到難

⑷ 金融業如何進行輿情監測輿情監測服務包括哪些

金融業在近年來的輿情中不斷出現極易產生熱點的事件,不論是客戶、員工、爆雷,還是行業及新形勢下的輿論環境,對輿情的布防和管控都帶來了新的要求和難點。如果這些輿情矛盾不能及時處理,任其發酵,那金融企業的發展勢必受到阻礙,因此監測十分必要。這里推薦五節數據的輿情監測服務,基於金融行業傳播快、易於突發等特點,建議企業從以下幾點已有的問題突破:
1、內部輿情危機意識不到位,監控力度不夠:金融企業對輿情監測的重視度不高,沒有建立完善的輿情監測機制,簡單說,哪些涉及到金融的熱點監測詞也沒有較好的梳理,無法實時採集全網的相關輿情,獲取信息的手段較落後
2、應對、預警和公關體系不完善:已有的機構或部分,對於輿情應對體系不完善,在突發輿情負面時,無法自動、及時、迅速的分析全網信息,找到輿情的源頭,對傳播路徑進行進一步細化的分析,從而控制傳播節點,錯過事件最佳的處理時機。
3.?沒有專員對輿情進行監測,輿情的監測人員專業知識缺乏,輿情意識薄弱,這部分的培訓較少。

⑸ 金融輿情分析軟體有用嗎

當 然有用 了,以前 做 金 融 輿 情 分析我 都 要 一 個 一 個 網站的看。現在 公 司引版 進 了 慧科訊權 業 的 金融 輿 情 分 析 系統之 後, 全 面 的 監 測 行 業 信 息 內 容,洞悉 機 遇 及 潛 在 危 機 , 方 便 多了!

⑹ 網上涉及金融方面的輿情 要怎麼進行輿情監測管理呢

針對互聯網中金融類輿情,要做到全面輿情監測管理,需要利用網路輿情監測系統軟體,人工輔助監測,這樣才能保證互聯網中的金融輿情監測的全面性、及時性、高效性。例如西盈網路 輿情監測系統就可以做到:
(一)對互聯網上發生的與「我」相關金融輿情信息,第一時間監測到,並且以最直觀的方式顯示出來「一網打盡,一目瞭然」。監測媒體類型包括:新聞、論壇、微博、微信、客戶端、平媒、貼吧、搜索引擎等。
(二)對於重點金融輿情以及負面信息通過應用平台、手機客戶端、微信等方式及時預警,不需要有專人值守就可以隨時隨地掌握輿情。
(三)自動分析金融輿情信息的發展變化趨勢,包括:首發網站、作者、轉載情況、熱度變化等。
(四)自動生成金融輿情報表和輿情報告助力輿情工作,配合相應的工作機制,提升輿情監測的質量和效率,提升輿情應對水平。
(五)系統7×24小時線上自動監測預警,並配備專門的輿情分析師協助監測人工預警。

⑺ 金融輿情分析工具哪款好用些

隨著信息技術的發展,如今國內金融輿情公司數量越來愈多,其中規模大小不一。其中,規模較小的輿情公司多以抄襲為主,產品的功能十分的類似。此外,內容的深度、更新頻率都不是很理想。使用這樣的金融輿情分析系統,難以滿足金融機構想要進行全面監測輿情的效果之外,金融輿情信息分析之後的數據准確度也大打折扣.

這個吧,我也是金融行業的,用過好幾款金融輿情監測系統,目前在用多瑞科輿情數據分析站,主要是看重了他們的定製功能,

  1. 針對單個網站上的數據,無遺漏搜集整理歸檔,並且支持各種圖文分析報告;2.針對微博或網站或微信,活動用戶投票和活動用戶評論互動信息整理歸檔,統計分析精準預測製造新數據;
    3.針對某個論壇版塊數據精準採集,數據歸類,出分析報告,准確定位最新市場動態
    4.針對某個網站監測用戶的操作愛好,評定最受歡迎功能
    5.針對部分網站,做實時數據抽取,預警支持關注信息的最新擴散情況~
    6.針對全網數據支持定向採集,設置關鍵詞搜集數據,也可以劃分區域或指定網站搜集數據7.針對電商網站實時監測評論,歸類成文檔,支持出報告。

    多瑞科輿情數據分析站自定義定向採集的創新研發金融輿情分析系統以先進的尖端領先的技術,將來自線上、社交平台、平面、電視及廣播等不同媒體的海量信息,轉化為對客戶有用的情報。讓客戶可以盡享新鮮行業資訊,快速掌握客戶需求,從而為企業的運營及業務計劃提供一個有效的參考。

⑻ 金融機構擠兌風波輿情處置方案

當前,金融業服務水平不斷提升,但金融機構社會聲譽、公眾評價上卻時常陷入負面境地。這一方面是由於金融機構直接面向民眾,其經營水平與金融消費者期待之間存在落差;另一方面與媒體在市場壓力之下的傾向性監督有關。市場化經營壓力促使媒體積極開展輿論監督,為百姓代言,但輿論監督時常面臨的種種風險(行政干預、法律訴訟、暴力阻撓等)也使媒體傾向選擇"安全"的監督對象。金融機構社會關注度高,又普遍重視聲譽成本,於是新聞媒體對銀行等金融機構的批評和監督就愈發密集。
金融輿情的擴大——網民的情緒傾向。《中國互聯網路發展狀況統計報告》顯示,中國網民60%人為30歲以下,他們表達意見往往帶有情緒性和隨意性。金融輿情多涉及公眾利益,容易引發貧富差距等聯想,造成話題被不斷炒熱,如不久前因銀行年報披露而引發的銀行"暴利"問題。
金融輿情的傳播規律——快速出現,迅速消退,常有反復。網路輿情來得快,可能因為一個帖子、一篇報道而突然形成焦點,但也退得快,網路熱點層出不窮。不過有的金融輿情在平息後,會在某一時刻再次因為新的由頭而爆發,如近年來銀行收費問題,就幾度出現、幾度平息而又幾度風波再起。
面對這樣的輿情現狀和特點,金融機構如何及時回應,成為關鍵。

解決方案

多瑞科輿情數據分析站系統之金融輿情綜合解決方案通過融合最新的海量網路信息搜集、處理、存貯、全文檢索、中文處理和文本挖掘技術,可以7×24小時實時監控成千上萬的新聞、論壇、博客、微博的最新輿情信息,幫助用戶及時、全面、准確地掌握網路動態,了解自身的網路形象、提高自身的公關應變能力和重大事件處置能力。主要功能包括:
及時全面:高並發、分布式的爬蟲技術,確保金融行業信息採集全面與及時。
專業服務:專業的數據分析與技術支持團隊,適應金融行業事件信息的隨機性、突發性、高並發的特點,隨時解決用戶所需。
省時省力:內置數萬個較高影響力的重點網站,提供優先採集機制。
更加精準:獨有的關鍵詞與去重技術,使採集到的數據更為精準。
超強分析能力:強大圖表分析,動態提供各種業務數據,使金融行業用戶使用更直觀、更便捷。
應用領域:金融行業。

⑼ 金融輿情分析選哪家的系統好

互聯網時代,網路空間已經成為公共領域或公共空間,網路新媒體、回自媒體逐步成為輿論主答渠道,通過網路渠道傳播的信息包含了網民對金融行業諸多熱點問題的立場和觀點,話題涉及金融行業的各個方面。因網路輿情能夠最直接、更快速地反映金融行業各個層面的利弊好壞,故有效利用網路輿情挖掘企業宣傳點、發現企業問題,迎合用戶訴求也成為企業競爭力提升的法寶。

銀行業作為金融行業的典型代表,在新的形勢下面臨著嚴峻的挑戰,銀行聲譽風險與輿情關繫到銀行的品牌價值、經營成效和發展進步,一旦遭遇輿論危機,不僅會直接損害銀行的聲譽,影響銀行的業績,甚至危及其生存,影響社會穩定。因此,當前形勢下,銀行應該審時度勢,在網路輿情研判與突發事件應急輿論引導之間建立無縫隙的、靈敏的、高效的切換機制與對接機制,從容應對輿情。

knowlesys認為金融行業需要做到一下三點:

一是應將聲譽風險納入金融機構全面風險管理和銀監會風險監管體系;

二是聲譽風險監管應堅持風險為本的原則監管,著重加強危及銀行體系穩定的重大聲譽風險的監管;

三是聲譽風險監管應做到與信息披露、輿情監測的良好銜接,著重提高透明度和事前防範。

⑽ 金融輿情系統有用嗎

系統是產品,背後有人的思考賦予它體系,便於更多人發現、運用。金融輿情系統,也是這樣的,能幫助你快速發現問題、發現你不能發現的問題,術業有專攻,還是要相信專業的力量。但是希望你能慎重選擇,現在輿情市場也是魚龍混雜,認品牌吧。

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