小牛幫融資

Ⅰ 小牛金服：金融科技和科技金融的區別

區別：

一、概念區別

金融科技，來源於國外Fintech，即finance+technology的縮寫，英文原意是「金融科技」。維基網路給出的定義是，由一群通過科技，讓金融服務更高效的企業，構成的一個經濟產業。我們給出的定義是把大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等高新技術，全面應用於支付、清算、融資租賃、保險、互聯網金融等方面，提升金融產業的效率。

科技金融，著重於金融，利用金融創新，高效、可控的服務於科技創新創業的金融業態和金融產品。

二、服務對象區別

金融科技注重前沿科技改造金融行業，屬於科技服務金融一種途徑；

科技金融服務於科技型企業的金融，屬於金融服務科技的一種途徑。

三、參與對象區別

金融科技的主體是科技企業、互聯網企業等以技術驅動為核心的企業；

科技金融的主體是以傳統金融機構等以金融產品服務的企業。

四、產品區別

金融科技主要是以大數據、雲計算、徵信等前沿技術為核心產品服務金融；

科技金融主要以創新型的金融產品服務於科技型企業，推動科技創新創業發展。

如何區分：

下面兩個企業案例能夠幫助我們更好地區分金融科技和科技金融概念

螞蟻金服

螞蟻金服目前已經建立起較為完善的金融科技體系。

支付寶主要提供支付以及理財服務，包括網購擔保交易、網路支付、轉賬、信用卡還款、手機充值、水電煤繳費以及以余額寶、招財寶為主的個人理財業務。在進入移動支付領域後，支付寶開始為零售百貨、電影院線、連鎖商超和計程車等多個行業提供服務。

芝麻信用是國內最強大的徵信產品之一。芝麻信用將淘寶、天貓等電商與支付寶的各項消費、支付數據等打通，獲取用戶的消費、生活大數據，由此建立起較為完善的徵信體系，獲取徵信信息的方式更加便利。

浦發矽谷銀行

浦發矽谷銀行是上海浦東發展銀行與美國矽谷銀行的合資銀行。浦發矽谷銀行定位於服務創新型企業，通過創新型資產價值的評估模式，為科技創新企業提供資金支持，度身定製金融服務方案，滿足企業在各個發展階段的需求，並且為企業帶來全球化合作平台，為國內企業向海外市場的發展搭建橋梁。

從具體業務來看，浦發矽谷的「3+1」創新金融模式服務計劃，以解決閔行區內的中小型科技創新企業融資問題為目的，充分發揮政府和金融機構的資源和專業優勢，將浦發矽谷銀行所獨有的「矽谷銀行模式」通過浦發銀行的人民幣信貸渠道，在上海實現落地。

以上內容僅供參考！

Ⅱ 小牛借貸是詐騙嗎

所有網貸都是騙子公司！無一例外！先要交錢後放款純屬詐騙！

Ⅲ 小牛借貸提現邀請碼

我也是出現同樣的問題

Ⅳ 小牛借貸為什麼app上找不到，這個貸款公司可靠嗎

你是哪的？深圳的話可以直接去小牛公司做，方便快捷

Ⅳ 小牛借貸需要三千保證金是真的嗎

都被騙了，請問錢沒到賬需要還款嗎？

Ⅵ 小牛資本分期借貸5000需要查徵信嗎

 徵信在生活中作用很大，無論是貸款還是辦理信用卡在生活中很多事情都是和自己的信譽有一定的關系，查詢個人徵信可以去中國人民銀行徵信系統查詢，個人徵信和我們生活息息相關，保持良好的信用記錄可以免去很多麻煩。
阿爾巴尼亞
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Ⅶ 小牛資本：金融科技的應用如何改變我們的生活

一是支付清算，包括網路和移動支付、數字貨幣等。Fintech中的支付清算類業務一般是指通過聯網終端發起、執行資金轉移和使用的服務。銀行是支付電子化的先行者，微信、支付寶作為第三方支付通過改進消費者的使用體驗，對銀行形成了補充和競爭，而電商的發展直接促進了微信和支付寶等第三方支付方式的快速發展。在「鯰魚效應」刺激下，銀行業奮起直追，發展移動銀行業務，轉而適應用戶移動支付習慣，手機銀行APP進入爆發階段，各第三方支付機構也不斷升級支付功能。2014年中國人民銀行內部成立高規格研究團隊研究中國數字貨幣，2016年又設立專門數字貨幣研究所，體現了對數字貨幣研究的前瞻性和高度重視。
二是融資類。融資類業務主要包括網路借貸和眾籌，也有將其稱為債權眾籌和股權眾籌。網路借貸又分為兩種形態，一種是點對點的P2P借貸，即通過互聯網平台為有投融資需求的自然人提供撮合服務；另一種是互聯網小額貸款，是傳統線下小額貸款公司的互聯網化，通過互聯網拓展客戶資源。P2P平台的出現滿足了個人和小微企業融資需求，從2013年年中開始，由於進入門檻低，P2P市場規模迅速擴張，但一些平台風險控制不到位。2015年下半年監管收緊，部分資本退出P2P領域，留存的P2P企業不斷摸索自身定位，一些平台開始嘗試應用金融科技做技術創新。眾籌一般指企業、個人或其他主體，為企業自身、產品、項目、服務或公益事業，通過互聯網平台向公眾籌集資金的活動，一般融資成功後會以企業股權、產品或服務作為融資的對價。國內股權眾籌發展很快，但總體金額仍然不大。從長遠來看，解決「融資難、融資貴、融資慢」問題，把巨額的儲蓄轉化為投資，降低社會杠桿率，都有賴於發展股權融資，不能繼續依賴傳統的銀行和債券市場等負債渠道。而發展股權融資不僅要繼續發展目前的主板、新三板等正規市場，從長遠來看必須發展包括眾籌在內的多層次資本市場。
三是投資管理類，包括機器人（智能）投資顧問等。機器人投資顧問平台藉助計算機和量化交易技術，為經過問卷評估的客戶提供量身定製的資產投資組合建議。傳統的投資顧問需要高素質理財顧問完成，人工費用昂貴，一般只向高凈值人群提供。但機器人投資顧問則是以最少量人工干預的方式幫助投資者進行資產配置及管理，節約成本，降低服務門檻，普通投資者繳納少量費用即可獲得服務。此外，智能投資顧問利用演算法、大數據作為投資依據，優化投資顧問模型，且可以避免人工投資顧問的非理性因素，擁有廣泛的市場基礎和發展空間。
四是徵信類。傳統徵信數據源主要來自銀行、政府、工商企業等，一般是與信貸直接相關的客戶數據，包括資產、借貸及償還、違約記錄等。隨著互聯網的發展，各類行為數據被記錄，社交、電商及搜索等非結構化數據為徵信模型提供了更豐富的內容。
金融科技的快速發展，影響到涉及其中的每個個人和機構，一些Fintech公司逐步發展壯大，對現有的金融機構形成沖擊。這些沖擊迫使金融機構不得不調整自己的經營策略，並有可能帶來競爭格局的變化。但是金融科技對金融機構來說，並非只有威脅，它們帶來的還有更廣泛的市場。