廣發期貨量化

❶ 檢驗異方差性的方法有哪些

檢驗異方差性的方法有：
1）圖示檢驗法。①相關圖分析。②殘差圖分析。
2）Goldfeld - Quandt 檢驗法。
3）懷特(white) 檢驗。
4）帕克檢驗（ Park test ) 和格里奇檢驗（ Glejser test）。

❷ 檢驗異方差性的方法有哪些

關於異方差性檢驗的方法大致有：圖示檢驗法、Goldfeld - Quandt 檢驗法、White檢驗法、Park檢驗法和Gleiser檢驗法。事實也證明，實際經濟問題中經常會出現異方差性，這將影響回顧模型的估計、檢驗和應用。因此在建立計量經濟模型時應檢驗模型是否存在異方差性。

異方差性是相對於同方差而言的。所謂同方差，是為了保證回歸參數估計量具有良好的統計性質，經典線性回歸模型的一個重要假定：總體回歸函數中的隨機誤差項滿足同方差性，即它們都有相同的方差隨機誤差項具有不同的方差，則稱線性回歸模型存在異方差性。

(2)廣發期貨量化擴展閱讀

測量誤差對異方差性的作用主要表現在兩個方面：一方面，測量誤差常常在一定時間內逐漸積累，誤差趨於增加，如解釋變數X越大，測量誤差就會趨於增大；另一方面，測量誤差可能隨時間變化而變化，如抽樣技術或收集資料方法的改進就會使測量誤差減少。

不僅在時間序列上容易出現異方差性，利用平均數作為樣本數據也容易出現異方差性。收入較高和較低的人是少數的，大部分人的收入居於較高和較低之間，在以不同收入組的人均數據作為樣本時，由於每組中的人數不同，觀測誤差也不同。

❸ 金元證券的經紀業務

伴隨著金元證券的穩步發展，金元證券經紀業務得到快速提升。目前，金元證券在全國擁有29家營業網點。秉承「先進技術帶動金融創新，專業服務提升客戶滿意度」的理念，依託先進的技術手段、豐富的交易品種和不斷創新的產品服務，金元證券全面深化服務內涵，致力於為不同投資需求的人士提供全面周到的專業化、個性化服務。
業務特色
業務覆蓋面廣 交易品種豐富金元證券經紀業務涵蓋了國內證券市場的所有證券交易品種。
經驗豐富的投資顧問團隊長期對各類證券品種進行跟蹤研究，根據客戶要求制定科學合理的投資理財方案，滿足客戶在任何行情下的投資理財需求。
基金：金元證券代銷了南方基金、廣發基金、華夏基金等二十多家基金公司兩百多隻基金，涵蓋了保本型基金、股票型基金、債券型基金、貨幣型基金、混合型基金等所有基金品種；
債券：國債、公司債券、可轉換債券及國債回購等全面債券業務；
股票、權證品種齊全；
股指期貨等其他金融衍生品交易服務已做好充分准備。
交易系統全國領先 高速行情服務客戶金元證券致力於高速交易傳輸系統的開發利用，開發出了被客戶譽為「金通道」的交易通道，為高速行情、快速委託等提供了便利，滿足了客戶對高質量交易通道服務的要求。
金元證券在業內始終保持技術領先優勢，率先在全國范圍內實行集中交易，全面實現各營業網點之間的通買通賣，並提供網上交易、電話委託、手機炒股等多種非現場交易方式。無論身處何地，客戶的交易都暢通無阻。
服務全面細致 產品創新務實金元財富管理中心作為經紀管理總部的產品研發中心，聯合國內多家知名技術服務提供商，開發了一系列創新務實的個性化服務產品，為會員提供差異化增值資訊與互動式金融產品的服務體系，包括基礎服務和高端服務：
基礎服務
金緣智訊：高級研究員全天關注市場動態，實時發送板塊、個股異動及重大政策變動等高附加值的即時信息。
智用雙贏：研究團隊根據市場動態，精心打造進取型、穩健型等極具操作性的市場投資策略，為客戶搏擊股海提供參考。
專家在線：功能強大的網路系統構建了客戶與分析師之間的互動平台，只需登錄金元證券網站，即可與知名分析師實時交流，共享投資心得。
高端服務
行業第一家推出全面新股申購無憂管家服務的財富管理產品
業內首家推出根據客戶的投資投資理念設計投資組合產品的投資顧問團隊
創造性的融入投資顧問糾偏的量化交易系統，在風險可控的前提下實現利潤最大化
研報淘金系統，站在巨人的肩上投資
逆向投資組合，博弈市場的誤差
獨家推出研報定製服務，為行業內高端客戶提供獨一無二的研究報告和跟蹤服務
設立全國統一客戶服務中心金元證券在業內率先設立了全國統一的客戶服務中心，通過網路系統、移動通訊、電話終端等先進技術，以及郵件寄送等多種方式，為客戶提供全面、細致、周到的專業化服務。
投資銀行
金元證券具有證券發行上市保薦機構資格、股票發行主承銷資格、企業債券發行主承銷資格、上市公司股權分置改革保薦機構資格、首次公開發行股票詢價對象資格等投資銀行業務資質。
金元證券投資銀行團隊熟悉國內外資本市場運作，具有豐富的項目運作經驗，在證券發行承銷、上市保薦、資產重組、收購兼並、改制輔導等多項業務領域成績斐然。
金元證券投資銀行服務客戶遍布全國經濟發達地區，分布在基礎設施建設、能源、交通、有色金屬、醫葯、電子及信息技術等產業領域，絕大部分客戶屬於所在地區優勢企業和所在行業領先企業。
首次公開發行股票保薦及承銷業務金元證券充分了解客戶行業特徵、競爭環境，洞悉發展訴求，精心設計發行上市計劃，幫助客戶通過上市融資實現跨越式發展，達成長遠戰略目標。
再融資保薦及承銷業務金元證券協助客戶合理設計財務結構及融資計劃，發揮自身資源優勢為客戶安排最適當的投資者，幫助客戶以最低成本達成融資目標，實現既定發展規劃。
資產重組財務顧問業務金元證券洞悉產業發展規律及資本市場運作方式，為重組雙方安排合適對象，精心設計完美方案，協調各項工作關系，主導促進重組工作順利進行，幫助客戶實現資源整合和戰略配置。
收購兼並財務顧問業務金元證券熟悉企業跨越式發展要素及資本交易手段，為並購雙方利益充分考慮，設計最優並購安排和策略，主導促成交易成功，實現客戶組織再造、規模擴張、發展升級目標。
企業改制輔導財務顧問業務金元證券協助客戶設立長遠發展規劃，制定股份制改造計劃，輔導建立現代企業治理結構及規范化運作，使客戶符合進入資本市場之條件要求，並最終促成發行上市既定目標。
債券發行承銷業務金元證券熟悉債權融資及固定收益業務運作，結合客戶資產負債結構、資金運用計劃、發展規劃，精心安排設計融資方案，協助客戶從企業債、公司債、可轉換債、票據融資、短期融資券等多業務品種中以最低成本獲得發展所需資金，優化財務結構，實現快速發展。
股權分置改革保薦業務金元證券充分考慮限售股份股東意願，結合上市公司長遠發展利益，為公司提供完善合理的改革方案，並為限售股東股份流通提供信息及增值服務。
證券研究所
金元證券研究所是金元證券的專職研究支持機構，擁有一支具有較強研究能力的研究團隊、全部研究人員具有碩士或博士學位，為公司業務部門和公司客戶提供了宏觀經濟、行業發展、公司研究、資產配置、金融產品、投資策略、基金研究等多方面、系統化的研究成果。
研究所行業研究覆蓋從傳統製造到新興服務業的主要優勢行業，對公司的深入挖掘獨樹一幟，在諸多細分行業形成獨到研究，在市場和業內享有盛譽。根據《投資者報》的統計分析，研究報告准確度雄踞業內第二。
2007年有色金屬行業分析師獲今日投資、《中國證券報》、CCTV《中國證券》欄目共同主辦評選的「2006年度中國最佳分析師」明星入圍獎。2008年金融地產行業分析師和生物醫葯行業分析師分獲《上海證券報》、中國證券網聯合主辦的「頂級券商預測研究員」總排名第四名和第十七名。2009年電力設備行業分析師獲上海證券報和開來資訊共推的「2008年度分析師綜合實力和業績預測准確率」機械設備行業排名第三名。2010年汽車行業、公用事業和建築建材行業分析師獲得今日投資「2009年度中國最佳證券分析師」明星分析師、最佳分析師和最佳入圍獎。
在深交所2003-2004年度的優秀研究論文評選中，所獲獎項數在所有參評機構中名列第二。在深交所2004-2005年度的優秀研究論文評選中，所選論文獲制度結構類二等獎。
金元證券研究所將秉承「研究創造價值」的理念，不斷提高研究水平，追求卓越品質，為公司業務發展和客戶服務提供高水平高質量的研究成果。

❹ 期貨問題

〖金屬市場〗上海期貨交易所會員成交及持倉排名表...

交易品種：zn0804 交易日期：20080122
名次 會員簡稱 成交量 增減 會員簡稱 持買單量 增減 會員簡稱 持賣單量 增減
1 魯能金穗 1519 -8288 浙江大越 5191 -569 五礦實達 2565 -10
2 國際期貨 1452 -15879 國際期貨 2231 180 上海中期 1713 -196
3 浙江中大 1097 -9334 浙江中大 1100 -128 平安期貨 1557 -13
4 浙江新華 1040 -3099 魯能金穗 869 561 浙江新華 978 732
5 浙江大越 828 -3028 浙江永安 815 29 國際期貨 968 -278
6 浙江永安 793 -5695 上海中期 752 -141 中鋼期貨 817 -93
7 徽商期貨 561 -1261 北京首創 749 44 浙江中大 801 -131
8 金友期貨 554 455 南華期貨 685 -141 株冶集團 800 0
9 上海中期 553 -2532 寧波杉立 521 8 上海通聯 718 0
10 河南萬達 553 -11368 江蘇弘業 464 -20 河南萬達 650 3
11 經易期貨 523 -1758 中糧期貨 461 17 長城偉業 606 3
12 珠江期貨 507 -2714 廣發期貨 383 34 上海金源 539 10
13 南華期貨 486 -5600 浙江天馬 334 36 南華期貨 503 -73
14 無錫國聯 448 -949 珠江期貨 325 -56 金瑞期貨 492 0
15 大華期貨 448 -1841 南粵期貨 305 66 中糧期貨 483 -29
16 上海大陸 434 -1618 德盛期貨 294 -10 魯能金穗 447 -330
17 寧波杉立 417 -1519 河北恆銀 279 -6 德盛期貨 445 4
18 中輝期貨 347 -9160 浙江新華 277 -46 新紀元 432 43
19 浙江天馬 319 -1061 魯證期貨 236 -52 上海東方 404 -2
20 道通期貨 292 -3156 蘇州中辰 235 30 珠江期貨 378 -93
13171 -89405 16506 -164 16296 -453

❺ 期貨公司資管部和交易部是同一個部門嗎

據中國證券基金業協會最新數據統計，截至2015年6月30日，基金管理公司及其子公司、證券公司、期貨公司、私募基金管理機構資產管理業務總規模約30.35萬億元，較2014年年底增長約48%。其中，期貨公司資產管理業務規模419億元，較2014年年底的124.82億元大幅增長236%左右。
盡管期貨公司資管業務上半年增幅較大，但其不足500億元的量級，相對基金公司及其子公司、證券公司、私募基金管理機構均上萬億元的資管業務規模，是「小巫見大巫」。截至今年6月30日，基金管理公司管理公募基金規模7.11萬億元，基金管理公司及其子公司專戶業務規模9.05萬億元，證券公司資產管理業務規模10.25萬億元，私募基金管理機構資產管理規模3.89萬億元。
不得不承認，相比資管市場上的這些「雄鷹」們，期貨公司資管因起步晚、資金方認可度不高、人才流失嚴重、缺乏頂層設計等因素，目前還處於嗷嗷待哺的「雛鳥」階段。不過，多位行業人士表示，經歷了前段時間股市的「蠻牛+快熊」行情，期貨行業和對沖工具為更多普通投資者所知悉，未來期貨公司資管有望憑借量化對沖的投資理念及自主管理的業務形態，上演一出「麻雀變鳳凰」的好戲。
銀行態度改善，期貨資管認可度提升
按理說，隨著「一對多」業務的放開，期貨公司資管將會呈現爆發式增長。「期貨公司資管沒有迎來爆發式增長，有多方面原因。」廣發期貨資產管理部原董事總經理黃邵隆對期貨日報記者說，整個期貨行業的投資者基數不大，而外圍市場對期貨公司資管、期貨私募等的認可度不高，仍認為都是高風險投資，評判標准非常嚴格。這一點引發了期貨資管行業人士共鳴，特別是期貨資管很難取得銀行這一「大金主」的認可。
在華泰期貨資產管理部總經理吳雷看來，期貨公司資管之所以沒有爆發式增長，主要是因為大多數期貨公司尚未進入銀行的「白名單」。在選擇資管通道時，銀行傾向於指定在其「白名單」之列的信託和基金子公司。
國泰君安期貨資產管理部總經理楊波也表示，期貨公司進入銀行「白名單」相當困難，一些處在行業前列的大型期貨公司可能會達到銀行的認證資質，但成功躋身的數量不多。
一些私募機構也有同感。「目前期貨私募在銀行內部並無系統化的評分體系，因此無法直接獲得銀行授信。若期貨公司能夠進入銀行『白名單』，期貨資管募集優先資金發行結構化產品將暢通無阻，這將成為期貨公司資管規模的一大增量。」阿巴馬資產管理公司董事總經理詹海滔說。
「銀行對期貨公司的考核包括資管規模是否足夠大、在業內市場佔有率如何、風控及估值等系統管理能力是否過關，以及產品運行、凈值跟蹤等後台服務是否到位。」吳雷告訴記者，華泰期貨已被三家銀行列入「白名單」，目前公司仍在努力接洽更多銀行。
不過，在楊波看來，期貨公司躋身銀行「白名單」分為三個階段：代銷、資管和自營。目前，僅有少數期貨公司闖過第一關，開始在第二關「試水」。
雖然進入銀行「白名單」的期貨公司很少，但欣喜的是，從某種程度上說，銀行對期貨資管的接受度日漸提高。特別是今年股市演繹的「蠻牛+快熊」行情，把很多證券私募敲醒了，一些尚未涉足期貨理財的銀行也把如何與期貨公司合作列入戰略計劃。
據了解，招商銀行、興業銀行、光大銀行、中信銀行等股份制商業銀行及工商銀行、中國銀行等國有銀行，已經與一些期貨公司建立了代銷期貨資管產品的合作關系。其中，中國銀行、工商銀行還積極與一些期貨公司資管團隊、期貨私募機構合作發行了主動管理型產品。
得益於這些銀行的推動，一些期貨公司和期貨私募的資管規模實現了大幅增長。據了解，截至今年5月底，國泰君安期貨的資管規模約35億元，目前已逼近50億元。與其增幅不相上下，華泰期貨目前的資管規模也在50億元左右。「受益於銀行和券商MOM種子基金的帶動，我們公司7月份連續發行了6隻產品，合計規模約10億元，整體資管規模已升至50億元左右。」詹海滔說。
競爭激烈，要留住優秀資管人才
期貨公司最晚進入資管領域，其開展資管業務遇到的難題不止一二。與基金子公司、信託公司等「老大哥」同台競技，資管系統、管理經驗、人才競爭、成本投入無一不是期貨公司的軟肋。
「相比期貨公司，基金子公司在資管方面的成熟度更高，風控和配套服務也有一定積淀，在交易、估值和風控系統方面早有投入。」詹海滔說，一般而言，基金子公司會配備多套資管系統，並具備自主開發能力，但目前大多數期貨公司只有單一的資管系統，引入一套新的資管系統成本很高。
不過，期貨公司也有其他優勢。「相比基金公司、券商，期貨公司資管效率高、門檻低、服務意識強，並且了解對沖。」吳雷說，沒有任何機構能比期貨公司更懂對沖，其對私募的風控松緊有度也來源於此。他同時表示，與基金公司主打公募產品不同，期貨公司資管瞄準私募，在此領域投入的人力、物力、財力和精力都要比基金公司多。
即便如此，吳雷也非常感慨，因為期貨公司資管方面人才有限，而且還面臨著被「挖牆腳」的風險。
據記者了解，近段時間基金公司及其子公司、銀行等機構開始爭搶期貨公司的優秀資管人才，項目經理、產品經理、風控和管理人員是其「挖牆腳」的重點對象。在這些優秀期貨資管人才面前，基金公司開出的薪酬待遇比期貨公司高2—3倍，銀行雖許諾的待遇沒有基金公司高，但總能將「餅」畫圓，以美好的發展前景戰勝基金公司的「錢」景。
「除資管人才匱乏，流失嚴重外，缺乏頂層設計人才也是期貨公司資管規模擴容的重要阻礙。」吳雷認為，在大資管時代，期貨公司資管未來走自主管理道路是大勢所趨，但目前大多數公司缺乏固定收益類、非標項目的交易型人才。在他看來，在自主管理團隊逐漸壯大之際，期貨公司就應該考慮如何使用股權激勵、業績分成等方式來完善激勵機制，避免這些人才自立門戶或流向其他資管機構。
量化對沖，可做大做強期貨資管
在這不算極好但也絕不淪為壞的現狀下，探討期貨公司資管的未來，或許是個「有一千個讀者就有一千個哈姆雷特」式命題。
黃邵隆認為，雖然各家期貨公司資管業務的特點不盡相同，但量化對沖等追求中性收益的投資策略將是未來期貨公司資管發力的方向。
無獨有偶，信達期貨總經理陳冬華告訴記者，公司下半年將重點推薦量化對沖型私募及相關產品。華南地區一家量化私募機構負責人則肯定地說：「未來10年，包括期貨公司資管在內的期貨資管的發展方向將是量化，量化投資的理念運用100年後依然有效。」
「今年以來，多數期貨公司資管在股票方面配置較多，發行了很多量化對沖產品。量化對沖產品之所以火爆，是因為這類產品在風險可控的前提下可以追求相對穩定的收益。」陳冬華說。
據了解，這些量化對沖產品一般把80%的資金配置在證券市場，剩餘20%的資金配置在期貨市場。
在陳冬華看來，量化對沖是一種手段，用於股市投資的空間很大。這幾年，經歷了股市多輪調整行情，公募基金已開始積極利用股指期貨對沖風險，說明量化對沖越來越受到機構投資者的認可。從國際市場看，機構投資者普遍將股指期貨作為重要的配置工具。「作為券商系期貨公司，信達期貨將與券商股東協同發展，在高凈值客戶、證券資管、證券自營方面推行量化對沖。」陳冬華說。
「量化投資和價值投資一樣，是一種投資哲學，在量化的指導下，會存在各種策略和產品形態，比如基於股票現貨和股指期貨的量化對沖，或者基於基本面研究的主觀對沖。」上述華南地區私募機構負責人表示，不過從境外成熟市場的CTA結構看，主觀策略佔比很小，在20%—30%。
值得一提的是，在今年上半年股市「蠻牛」期間，證券私募的規模和收益大幅提升，多數期貨類私募並沒有盲目加入股票投資大軍，而是恪守了自己擅長交易的投資領域。專注於宏觀對沖的凱豐投資就是其一。
據記者了解，凱豐投資旗下的對沖系列產品表現非常好。在6月中旬以來的股市下跌中，凱豐投資的產品凈值逆勢上漲，凱豐指數從29.32升至34.95，漲幅達19.2%。在7月份的13個交易日中，其對沖系列產品實現了17%的收益。
「上半年的確面臨一些投資者對我們產品業績的質疑，因為股市太過瘋狂。現在這些投資者深刻認識到了穩健增值、安全復利的重要性。」凱豐投資有關負責人告訴記者，8月初公司將首次自主發行9號產品，募資規模不設上限。
期貨市場雖是小眾市場，但它是眾多投資機構管理風險、配置資產不可或缺的重要場所。如今，不僅是期貨公司，就連銀行、證券公司等金融機構都開始力推量化對沖投資。
面對這樣的發展趨勢，凱豐投資等宏觀對沖私募也開始引入量化策略，追求多元投資。「我們擴充了投研團隊，並靈活調整了部門架構，在宏觀金融部、產業部、量化技術部、交易部間形成有效的交流和融合，發揮部門間的協同作用。」上述凱豐投資有關負責人介紹，公司量化技術部的高頻做市系統已經完成，高頻交易策略日益成熟，同時中低頻策略也在不斷豐富。
7月，阿巴馬資產管理發行了一隻5億元規模的量化對沖產品，該產品有1億元配置在期貨市場。「量化對沖追求無風險絕對收益，這類產品分散選股，並無權重股之分，不管牛市還是熊市都表現穩定，市場需求也大。」詹海滔說，6月以來公司多個產品的凈值屢創新高。
楊波也表示，最近兩個月公司資管規模增加近15億元，增量主要來自量化對沖產品。「未來國泰君安期貨資管發展有兩條線：一是基於風險管理的通道業務；二是基於財富管理的自主管理戰略，將以量化為投資理念，爭取以全自動信號系統交易獲取中性收益。」楊波說。

❻ 檢驗異方差性的方法有哪些

一、檢驗異方差性的方法有：

1、圖示檢驗法：相關圖分析；殘差圖分析。

2、Goldfeld - Quandt 檢驗法。

3、懷特(white) 檢驗。

4、帕克檢驗（ Park test ) 和格里奇檢驗（ Glejser test）。

❼ 期貨公司哪家比較好

期貨公司分類評價結果

根據《期貨公司分類監管規定》（證監會公告[2011]9號），經期貨公司自評、中國證監會派出機構初審、期貨公司分類監管評審委員會復核和評審等程序，確定各期貨公司分類結果如下：

公司名稱

評級結果

永安期貨股份有限公司

AA

銀河期貨有限公司

AA

中信期貨有限公司

AA

方正中期期貨有限公司

AA

國泰君安期貨有限公司

AA

華泰長城期貨有限公司

AA

中糧期貨有限公司

AA

中國國際期貨有限公司

AA

光大期貨有限公司

AA

廣發期貨有限公司

AA

格林大華期貨有限公司

AA

南華期貨股份有限公司

AA

金瑞期貨有限公司

AA

浙商期貨有限公司

AA

海通期貨有限公司

AA

國信期貨有限責任公司

AA

魯證期貨股份有限公司

AA

申銀萬國期貨有限公司

AA

招商期貨有限公司

AA

中信建投期貨有限公司

A

萬達期貨股份有限公司

A

長江期貨有限公司

A

國投中谷期貨有限公司

A

邁科期貨經紀有限公司

A

上海東證期貨有限公司

A

弘業期貨股份有限公司

A

瑞達期貨股份有限公司

A

新湖期貨有限公司

A

上海中期期貨有限公司

A

國海良時期貨有限公司

A

信達期貨有限公司

A

❽ python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢

Python量化投資框架：回測+模擬+實盤
Python量化投資 模擬交易 平台 1. 股票量化投資框架體系 1.1 回測 實盤交易前，必須對量化交易策略進行回測和模擬，以確定策略是否有效，並進行改進和優化。作為一般人而言，你能想到的，一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架： Zipline ：事件驅動框架，國外很流行。缺陷是不適合國內市場。 PyAlgoTrade ： 事件驅動框架，最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場，應用python 2.7開發，最大的bug在於不支持3.5的版本，以及不支持強大的pandas。 pybacktest ：以處理向量數據的方式進行回測，最新更新日期為2個月前，更新不穩定。 TradingWithPython：基於pybacktest，進行重構。參考資料較少。 ultra-finance：在github的項目兩年前就停止更新了，最新的項目在谷歌平台，無奈打不開網址，感興趣的話，請自行查看吧。 RQAlpha：事件驅動框架，適合A股市場，自帶日線數據。是米筐的回測開源框架，相對而言，個人更喜歡這個平台。 2 模擬 模擬交易，同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件，半小時之內虧損上億，對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易，重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤，數據傳輸的各種情況是否都考慮到。 當下，個人看到的，喜歡用的開源平台是雪球模擬交易，其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的，由於只能在線上平台測試，不甚自由，並無太多感覺。 雪球模擬交易：在後續實盤交易模塊，再進行重點介紹，主要應用的是一個開源的easytrader系列。 Wind模擬交易：若沒有機構版的話，可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 實盤 實盤，無疑是我們的終極目標。股票程序化交易，已經被限制。但對於萬能的我們而言，總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面，或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言，比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言，由於資金量較大，出於安全性和可靠性的考慮，並不建議應用。 easytrader系列當前主要有三個組成部分： easytrader：提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易，量化交易組件 easyquotation : 實時獲取新浪 / Leverfun 的免費股票以及 level2 十檔行情 / 集思路的分級基金行情 easyhistory : 用於獲取維護股票的歷史數據 easyquant : 股票量化框架，支持行情獲取以及交易 2. 期貨量化投資框架體系 一直待在私募或者券商，做的是股票相關的內容，對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的，簡單總結一下。 2.1 回測 回測，貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二：期貨相對股票而言，門檻較高，更多是機構交易，開源較少； 去年至今對期貨監管控制比較嚴，至今未放開，只能做些CTA的策略，另許多人興致泱泱吧。 就個人理解而言，可能wind的是一個相對合適的選擇。 2.2 模擬 + 實盤 vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統，2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻，目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說，該框架側重的是交易模塊，回測模塊並未支持。 能力有限，如果對相關框架感興趣的話，就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架，以雪球或wind為主搭建模擬框架，用easy系列進行交易。