量化投資靠譜嗎
⑴ 數字貨幣量化交易靠譜嗎
看個人對量化的精確度要求了，大數據分析出來的東西，肯定是成功率是要一些的。數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先參考一下，在熊市，高頻交易肯定量化會靠譜一些。
現在比特幣價格太高，風險較大。要是去投資，你心裡承受能力得強。比特幣易發生暴漲暴跌現象
⑶ 玖星國際量化投資靠譜嗎，是否騙局
是騙局，我被這個騙了，有沒有方法把錢追回來，我已報警，警方說是屬於網路咋騙
⑷ 在Bitget做量化交易靠譜么
你好，我認為靠譜的方面主要從下面幾點來說吧：
1、Bitget合約種類齊全，幣種豐富，目前可支持正向合約、反向合約，擁有8個幣種，14個交易對。
2、Bitget深度非常好，據TokenInsight官網最新統計衍生品交易所流通性Bitget排名第四。目前Bitget BTC/USDT 合約穩定的成交量在 2 千萬張以上，交易深度使盤口價差持續穩定在0.5美元以內。非小號數據顯示，Bitget BTC/USDT交易量穩居前五。
3、專業的量化工具與多元的交易策略完美結合，才能產出更好的效益。就量化工具而言，Bitget早已接入了萬能API模塊庫CCXT等第三方平台。
4、手續費率優勢，量化交易通常是高頻交易。有手續費優勢對量化團隊非常重要。目前Bitget根據不同VIP登記開設了不極具市場優勢的手續費。
5、為了更好的鼓勵和扶持優秀的量化團隊，Bitget成立了500萬美元的量化母基金，專門投資優質的量化團隊。
⑸ 解讀量化投資怎麼樣
最牛對沖基金經理西蒙斯的大名我是在一兩年前聽過的吧，很厲害的業績，又很神秘，西蒙斯有多神奇呢，如果他不收你任何手續費，你投1萬元在20年的時間里就可以變1億。當然讀完這本書，西蒙斯還是非常神秘，該書大致介紹了這幾個方面，西蒙斯的生平，文藝技術公司的的情況，大獎章基金的可能的操作手法，量化投資的歷史與淵源。 先說說，這個作者忻海，我覺得很牛B，當然再讀該書前半本時，我也就覺得得該書一般般，東拉西扯，經常游離西蒙斯這個主題去介紹長期資本管理公司等別的主題。不過看到後半部分，尤其以第4、5、6章為全書精華，我還是相當佩服作者的，因為這本書基本是他讀關於西蒙斯的新聞然後寫出來的，從西蒙斯或者其同事的只言片語推斷出關於大獎章基金的種種情況。這本書充分反映了作者知識的淵博，強大的google搜索能力還有就是推測能力。 這本書推測了西蒙斯的策略是屬於量化的技術投資派，西蒙斯進行的是大量超短線交易，交易時間可以短到千分之一秒，他有很多種策略，利用了人類心理情緒和反應滯後，而且他還在不停的開發新策略和新模型來戰勝市場。最令我感到神奇的地方時作者提到的將生物學上的遺傳編程的思想運用到了投資模型的開發上。先選出一些技術類的指標，利用電腦隨機生成不同的參數，看歷史上哪些參數、哪些指標最適用的，再將指標與指標之間組合雜交，然後又再用電腦再隨機生成關於這組指標的種種參數，看哪些參數的指標組合盈利能力最穩定，就這樣通過一輪又一輪的不斷雜交篩選，最終剩下來的就是歷史上盈利能力最強的投資模型。而這個模型可能人能夠解釋出來，也可能人根本就不知道為什麼是這樣組合的。 書里提到過基本上所有理工科能用到的工具都已經在投資模型上試過了，比如：模糊邏輯、神經網路、基因編程、隱含馬爾可夫模型、小波變換、貝葉斯網路、分型幾何、聚類分析。 我想如果我有天分的話又有時間的話，以上這些方面的知識將是我遠期想要了解的。呵呵，還好西蒙斯四十歲才開始投資，不然世界上的錢都被他賺完了。 再談下我對對沖基金的看法，雖然對沖基金能夠令市場更有效率，但都是在比較細小的無效的地方起作用，而且利用的原理大多是相對的估值方法，即一個價格貴了或者便宜了，另外一個相關聯的價格也要做出反應，無法確認某個價格從長遠上看是否是合理的。從這一點上看，對沖基金是在為市場的細微之處做有效定價，而以巴菲特為首的價值投資人是站在宏觀和長遠的角度上讓市場更加有效率，兩者各賺各自的錢。
⑹ 量化交易真的有那麼好嗎
挺好的，可以幫助解套，增加收益，操作也不是很簡單，很適合一些沒有時間或者專業能力不強的客戶，能幫助客戶獲得較高的收益
⑺ 量化投資在中國到底靠譜不靠譜
河北穩升為您服務。
量化投資現在是投資里的一個熱門方向。作為在國外很成熟的投資方式，國內還處於起步初期的狀態。量化投資更側重數據挖掘，模型策略開發，計算機輔助，能克服人性的一些弱點，自動交易方式能解放人的盯盤時間，因此備受青睞。但作為交易方式的一種，量化投資也不是萬能的，股票或期貨投資在長期來看都會遵守七虧二平一賺的規律。
⑻ 中國現在量化投資靠譜嗎
我本來身做美國股市的，對源國內市場只能是比較了解。美國那邊確實有華人在做中國國內市場的量化投資。這些人都比較低調，比如在經貿大廈租個辦公室什麼的，但是並不談論自己在做什麼。我也認識幾位在廣州做了四五年的朋友。
單純的量化投資是可行的，都是看期望和概率，影響因子很多。主要在CTA用，當然模型會復雜些，工具也多些（比如說考察兩個index的spread，跨區等等）。這種相對低頻的量化投資可以移植到中國二級市場上。很多人誤以為大量的內幕交易和市場操縱會阻礙量化投資，其實不然。量化投資最大的敵人是市場有效，最怕完全效率市場。只要交易所披露信息及時，而市場總有人在交易，有人性在，那麼量化投資就是可以做的。另外，基於量化指標的回測統計方法在中國遠沒有得到廣泛使用，大多數投資者採用跟風投資或K線圖形的策略。也正因為很少有人用這種方法買賣股票，這種方法在中國顯得真正非常高效，做到了高收益低風險。據我所知，國內京東金融在今年也開始做了，另外實盈機構、愛貓爪APP的量化策略也非常領先。
最後，我認為風靡英美的高頻交易在中國目前還不大行，因為手續費太高。
⑼ 幻方量化私募靠譜嗎
私募基金最好不要參與，應該選擇一些公募基金比較陽光透明