贫困距率指数
❶ 衡量贫困程度不同的基本指标有哪些
基本介绍基尼系数(Gini Coefficient)为意大利经济学家基尼(Corrado Gini,1884-1965)于1922年提出的,定量测定收入分配差异程度。其值在0和1之间。越接近0就表明收入分配越是趋向平等,反之,收入分配越是趋向不平等。按照国际一般标准,0.4以上的基尼系数表示收入差距较大,当基尼系数达到0.6时,则表示收入悬殊。[1]
❷ 到2019年,我国农村还有多少贫困人口贫困发生率是多少
国家统计局2020年6月23日发布数据,按现行国家农村贫困标准测算,2019年末,全国农村贫困人口551万人,比上年末减少1109万人,下降66.8%;贫困发生率0.6%,比上年下降1.1个百分点。全国农村贫困人口继续大幅减少,贫困发生率显著下降。
贫困地区农村居民收入增长幅度高于全国农村平均水平。党的十八大以来,全国农村贫困人口累计减少超过9000万人。截至2019年末,全国农村贫困人口从2012年末的9899万人减少至551万人,累计减少9348万人;贫困发生率从2012年的10.2%下降至0.6%,累计下降9.6个百分点。
2019年在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,各地区各部门认真贯彻精准扶贫方略,扎实推进脱贫攻坚扶贫工作力度、深度和精准度都达到了新的水平,为2020年如期实现打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会的战略目标打下了坚实基础。国家统计局住户调查办公室主任方晓丹表示。
据国家统计局全国农村贫困监测调查,分三大区域看,2019年末农村贫困人口均减少,减贫速度均超上年。西部地区农村贫困人口323万人,比上年减少593万人;中部地区农村贫困人口181万人,比上年减少416万人;东部地区农村贫困人口47万人,比上年减少100万人。
分省看2019年各省份贫困发生率普遍下降至2.2%及以下。其中,贫困发生率在1%-2.2%的省份有7个,包括广西、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、新疆;贫困发生率在0.5%-1%的省份有7个,包括山西、吉林、河南、湖南、四川、陕西、宁夏。
2019年贫困地区农村居民人均可支配收入11567元,比上年名义增长11.5%,扣除价格因素,实际增长8.0%;名义增速和实际增速分别比全国农村高1.9和1.8个百分点。工资、转移、财产三项收入增速均快于全国农村居民该项收入增速。
数据显示党的十八大以来,贫困地区农村居民人均可支配收入年均实际增速比全国农村高2.2个百分点。2013年至2019年,贫困地区农村居民人均可支配收入增速分别为16.6%、12.7%、11.7%、10.4%、10.5%、10.6%、11.5%,年均名义增长12.0%。
扣除价格因素,年均实际增长9.7%,实际增速比全国农村平均增速高2.2个百分点。2019年,贫困地区农村居民人均可支配收入是全国农村平均水平的72.2%,比2012年提高10.1个百分点,与全国农村平均水平的差距进一步缩小。
(2)贫困距率指数扩展阅读:
国务院近日印发《关于激发重点群体活力带动城乡居民增收的实施意见》。《意见》指出,到2020年,城乡居民人均收入比2010年翻一番,居民内部收入差距持续缩小,中等收入者比重上升,现行标准下农村贫困人口全部实现脱贫,共建共享的格局初步形成。
坚持多种激励方式相结合。物质激励和精神激励并用,综合运用增加薪资报酬、强化权利保护、优化评优奖励、提升职业技能、增进社会认同等多种激励手段,调动不同群体的积极性、主动性和创造性。完善绩效考核制度,将激励与考核挂钩。
坚持多条增收渠道相结合。多管齐下,不断拓展居民增收渠道,努力提高工资性、经营性收入,合理提高转移性收入,有效保护股权、债权、物权和知识产权等无形财产权益,着力增加居民财产性收入。
坚持促增收与降成本相结合。有效降低社会保险费率等劳动用工成本和阻碍劳动力流动的制度成本,助力各类市场主体轻装上阵,增加就业吸纳能力,切实将居民收入提高建立在经济发展质量效益提升、劳动生产率提高、企业综合成本降低的基础上。
❸ 怎样判断是否属于多维贫困,多维贫困指数怎么计算
MPI是对人类贫困指数(HPI)和人类发展指数(HDI)的进一步完善,MPI可以反映不同个体或家庭在不同维度上的贫困程度。其取值越小,说明该个体或家庭贫困程度就越低,相反,则越高。
MPI既能反映多维贫困发生率还能反映多维贫困发生的强度,同时还能反映个人或家庭的被剥夺量。MPI在测度多维贫困时更具有代表性、实用性与科学性。MPI从微观层面来反映个体贫困状况,以及贫困的深度,在反映一个国家或地区在人文发展方面取得的进步上具有更好的效度和信度。该指数选取的维度面广,能较好地近似反映贫困人口所处的真实情况,是一种更加符合现代社会发展需求的贫困测度方法。
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❹ 2007中国贫困人口数量以及贫困指数
现在中国需要帮扶的人口还在1亿左右,其中绝对的贫困人口是2148万,低收入人口还有3550万。
❺ 什么是“多维贫困指数”
长期以来,贫困被理解成为一个一维概念,仅指经济上贫困,依据一个人维持生计所需的最低收入或消费水平即贫困线(阈值)作为是否贫困的标准。如世界银行曾根据33个发展中国家贫困状况的研究结果,规定一天一美元作为极端贫困(extreme poverty)的标准和一天二美元作为贫困(poverty)的标准。后来,理论界有人提出贫困应该表现为福利的缺乏。一些福利的获得决定于其收入水平,而另一些福利的享用,如一些公共产品的享用、在存在配给制的社会里的住房供给等,都与货币变量无关。足见,福利是个多维概念,除由收入水平决定外,还可能包含公共产品的提供、住房供给、扫盲和平均寿命等。相应地,在贫困的测度上,是通过设计一个综合指标或指数来涵盖福利的几个主要方面,就这个指标或指数确定一个贫困线作为测度贫困的标准。如联合国开发计划署于1990年推荐的人文发展指数、美国海外发展委员会于1975年提出的生活质量指数和美国宾夕法尼亚大学R·J·埃斯特斯于1991年在《世界社会发展报道卡片》中给出的社会进步指数都是从不同的角度来反映福利的指数,其中人文发展指数(HDI)是由出生时的预期寿命、成人识字率和以购买力平价折算的实际人均国内生产总值三项指标合成的。 笔者认为,以一个由若干经济变量及其它福利变量合成的综合指标或指数及其相应确定的一条贫困线来测度贫困,其实质仅是在更广的意义上界定贫困即拓展了贫困的外延,但仍然是将贫困视为一个一维概念。将贫困视为一个多维概念要求对每个选中的福利变量均确定相应的贫困线,一个人当他有一个福利特征值低于相应贫困线时,他就属于贫困人口(否则,年老的乞丐也不属于贫困了,这显然是不合理的),即贫困应被定义为一个人有某个福利特征值小于相应的阈值。
❻ 贫困发生率的概念是什么
贫困发生率也称贫困人口比重指数,是指农村低于贫困线的人口数占农业人口的比重,也就是贫困人口除以农业人口的比率,它反映的是地区贫困发生的广度。
2016年贫困线约为3000元,2015年为2800元。中国目前贫困线以2011年2300元不变价为基准,此基准可能不定期调整。2011年确定的贫困线标准,农村(人均纯收入)贫困标准为2300元,这比2010的1274元贫困标准提高了80%。按2011年提高后的贫困标准(农村居民家庭人均纯收入2300元人民币/年),中国还有8200万的贫困人口,占农村总人口的13%,占全国总人口近十分之一。经过此次大幅上调,中国国家扶贫标准线与世界银行的名义国际贫困标准线的距离为史上最近。国际贫困标准(国际赤贫标准)为一人一天1.9美元。
拓展资料
2011年11月29日,中央扶贫开发工作会议在北京召开。国务院总理温家宝在会上宣布,中央决定将农民人均纯收入2300元作为新的国家扶贫标准。该标准比现行1274元提高了80%,专家估计,按照这一新标准,至少有上亿低收入人口将享受到国家的扶贫优惠政策,有助加快实现全面小康社会。
中国政府大幅度上调贫困线标准也受到了海外媒体的广泛关注,新标准被视为“与国际接轨”,更接近世界银行制定的每天人均1.25美元贫困线。而数字上的变化还只是第一步,外界更希望看到的是,飞速发展的中国如何帮助1亿多贫困人口摆脱“1美元人生。
❼ 2016年国家贫困线标准是多少
中国目前的贫困线是2011年确定的,农村(人均纯收入)贫困标准为2300元,这比2010的1274元贫困标准提高了80%。按2011年提高后的贫困标准(农村居民家庭人均纯收入2300元人民币/年),中国还有8200万的贫困人口,占农村总人口的13%,占全国总人口近十分之一。
随着我国农村经济的发展和绝大部分按此标准确定的极端贫困人口的温饱问题已解决,今后扶贫的重点自然应转到重视穷人非食品消费需求和强调培养贫困人口的自我发展能力方面来。我国现行的贫困标准只相当于人均0.7美元左右。这就导致了对我国贫困人口多少的争议。 虽然经过此次大幅上调,中国国家扶贫标准线与世界银行的名义国际贫困标准线的距离为史上最近。
以2010年的国家扶贫标准测算,中国当年的贫困发生率从10.2%下降到2.8%,提前五年实现贫困人口减半的联合国千年发展目标,而在联合国86个自定标准的国家贫困发生率平均达37.4%。
亚洲开发银行驻中国代表处的高级经济学家庄健说,此次中国大幅上调国家扶贫标准表明,中国是极其务实的,它不畏困难和挑战,不追求数字上的减贫成绩,而是更加重视扶贫减贫质量的动态提升。
❽ 贫困深度这个指标怎么计算
贫困深度就是贫困人均收入水平距离贫困线的距离,需要多少货币来弥补。可以用贫困缺口指数来衡量。简单的贫困深度计算方法就是(贫困线收入-贫困人口人均收入)/贫困线收入。较为复杂的衡量方法,可用森指数来衡量,参考阿玛蒂亚森《衡量贫困的社会学》引自国外贫困研究文献译丛.改革出版社,1981.
❾ 怎样利用森贫困指数来衡量贫困程度
看比例?