符合指数分布

⑴ 服从同一指数分布是啥意思

指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量回呈指数分布，当s,t≥0时有答P(T>s+t|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。

⑵ 如果x的平方符合指数分布，即x^2~exp(1),那么x的CDF和PDF该怎么求

利用方差计算公式D(x)=E(x^2)-（E(x)）^2，E(x^2)和E(x)利用指数分布的概率密度函数在概率空间上积分可以求出。

⑶ 概率论 服从指数分布

指数分布的期望是1/λ

⑷ 服从指数分布的数据有什么样子的规律

略高端 没接触过SPSS

⑸ 如何用minitab确定数据符合指数分布

如1楼的回答，看指数分布的图和P值。
更正：P值大于0.05（只好是0.1），表明样本数据符合指数分布。

⑹ 设随机变量服从参数为入的指数分布，期望和方差怎么求

指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2

E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ

E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2

DX=E(X^2)-(EX)^2=2/λ^2-(1/λ)^2=1/λ^2

(6)符合指数分布扩展阅读

指数分布的应用

在日本的工业标准和美国军用标准中，半导体器件的抽验方案都是采用指数分布。此外，指数分布还用来描述大型复杂系统（如计算机）的平均故障间隔时间MTBF的失效分布。

但是，由于指数分布具有缺乏“记忆”的特性。因而限制了它在机械可靠性研究中的应用，所谓缺乏“记忆”，是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后，仍然如同新的产品一样，不影响以后的工作寿命值。

或者说，经过一段时间t0的工作之后，该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同。指数分布的这种特性，与机械零件的疲劳、磨损、腐蚀、蠕变等损伤过程的实际情况是完全矛盾的，它违背了产品损伤累积和老化这一过程。所以，指数分布不能作为机械零件功能参数的分布形式。

⑺ 请问实际生活中什么样的变量符合指数分布遇到具体问题，该如何建模

儿童的鞋子内，感觉是如此复杂的指数函数。记住形象，如何成为一个对数函数，还必须记住的公式

⑻ 怎样用spss检验一组数据是否符合指数分布

可以帮忙解决SPSS数据分析方面的问题,欢迎点击我的网络名字查看个人联系方式。

⑼ 如何证明泊松分布的间隔时间符合指数分布

“若时间t内到达的人数服从 λt 的poission分布，那么个间隔时间序列服从λ的指数分布，第n个人到达时刻服从参数为n，λ的伽马分布” poission分布与指数分布互为逆过程。