广发期货量化

❶ 检验异方差性的方法有哪些

检验异方差性的方法有：
1）图示检验法。①相关图分析。②残差图分析。
2）Goldfeld - Quandt 检验法。
3）怀特(white) 检验。
4）帕克检验（ Park test ) 和格里奇检验（ Glejser test）。

❷ 检验异方差性的方法有哪些

关于异方差性检验的方法大致有：图示检验法、Goldfeld - Quandt 检验法、White检验法、Park检验法和Gleiser检验法。事实也证明，实际经济问题中经常会出现异方差性，这将影响回顾模型的估计、检验和应用。因此在建立计量经济模型时应检验模型是否存在异方差性。

异方差性是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。

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测量误差对异方差性的作用主要表现在两个方面：一方面，测量误差常常在一定时间内逐渐积累，误差趋于增加，如解释变量X越大，测量误差就会趋于增大；另一方面，测量误差可能随时间变化而变化，如抽样技术或收集资料方法的改进就会使测量误差减少。

不仅在时间序列上容易出现异方差性，利用平均数作为样本数据也容易出现异方差性。收入较高和较低的人是少数的，大部分人的收入居于较高和较低之间，在以不同收入组的人均数据作为样本时，由于每组中的人数不同，观测误差也不同。

❸ 金元证券的经纪业务

伴随着金元证券的稳步发展，金元证券经纪业务得到快速提升。目前，金元证券在全国拥有29家营业网点。秉承“先进技术带动金融创新，专业服务提升客户满意度”的理念，依托先进的技术手段、丰富的交易品种和不断创新的产品服务，金元证券全面深化服务内涵，致力于为不同投资需求的人士提供全面周到的专业化、个性化服务。
业务特色
业务覆盖面广 交易品种丰富金元证券经纪业务涵盖了国内证券市场的所有证券交易品种。
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交易系统全国领先 高速行情服务客户金元证券致力于高速交易传输系统的开发利用，开发出了被客户誉为“金通道”的交易通道，为高速行情、快速委托等提供了便利，满足了客户对高质量交易通道服务的要求。
金元证券在业内始终保持技术领先优势，率先在全国范围内实行集中交易，全面实现各营业网点之间的通买通卖，并提供网上交易、电话委托、手机炒股等多种非现场交易方式。无论身处何地，客户的交易都畅通无阻。
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投资银行
金元证券具有证券发行上市保荐机构资格、股票发行主承销资格、企业债券发行主承销资格、上市公司股权分置改革保荐机构资格、首次公开发行股票询价对象资格等投资银行业务资质。
金元证券投资银行团队熟悉国内外资本市场运作，具有丰富的项目运作经验，在证券发行承销、上市保荐、资产重组、收购兼并、改制辅导等多项业务领域成绩斐然。
金元证券投资银行服务客户遍布全国经济发达地区，分布在基础设施建设、能源、交通、有色金属、医药、电子及信息技术等产业领域，绝大部分客户属于所在地区优势企业和所在行业领先企业。
首次公开发行股票保荐及承销业务金元证券充分了解客户行业特征、竞争环境，洞悉发展诉求，精心设计发行上市计划，帮助客户通过上市融资实现跨越式发展，达成长远战略目标。
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股权分置改革保荐业务金元证券充分考虑限售股份股东意愿，结合上市公司长远发展利益，为公司提供完善合理的改革方案，并为限售股东股份流通提供信息及增值服务。
证券研究所
金元证券研究所是金元证券的专职研究支持机构，拥有一支具有较强研究能力的研究团队、全部研究人员具有硕士或博士学位，为公司业务部门和公司客户提供了宏观经济、行业发展、公司研究、资产配置、金融产品、投资策略、基金研究等多方面、系统化的研究成果。
研究所行业研究覆盖从传统制造到新兴服务业的主要优势行业，对公司的深入挖掘独树一帜，在诸多细分行业形成独到研究，在市场和业内享有盛誉。根据《投资者报》的统计分析，研究报告准确度雄踞业内第二。
2007年有色金属行业分析师获今日投资、《中国证券报》、CCTV《中国证券》栏目共同主办评选的“2006年度中国最佳分析师”明星入围奖。2008年金融地产行业分析师和生物医药行业分析师分获《上海证券报》、中国证券网联合主办的“顶级券商预测研究员”总排名第四名和第十七名。2009年电力设备行业分析师获上海证券报和开来资讯共推的“2008年度分析师综合实力和业绩预测准确率”机械设备行业排名第三名。2010年汽车行业、公用事业和建筑建材行业分析师获得今日投资“2009年度中国最佳证券分析师”明星分析师、最佳分析师和最佳入围奖。
在深交所2003-2004年度的优秀研究论文评选中，所获奖项数在所有参评机构中名列第二。在深交所2004-2005年度的优秀研究论文评选中，所选论文获制度结构类二等奖。
金元证券研究所将秉承“研究创造价值”的理念，不断提高研究水平，追求卓越品质，为公司业务发展和客户服务提供高水平高质量的研究成果。

❹ 期货问题

〖金属市场〗上海期货交易所会员成交及持仓排名表...

交易品种：zn0804 交易日期：20080122
名次 会员简称 成交量 增减 会员简称 持买单量 增减 会员简称 持卖单量 增减
1 鲁能金穗 1519 -8288 浙江大越 5191 -569 五矿实达 2565 -10
2 国际期货 1452 -15879 国际期货 2231 180 上海中期 1713 -196
3 浙江中大 1097 -9334 浙江中大 1100 -128 平安期货 1557 -13
4 浙江新华 1040 -3099 鲁能金穗 869 561 浙江新华 978 732
5 浙江大越 828 -3028 浙江永安 815 29 国际期货 968 -278
6 浙江永安 793 -5695 上海中期 752 -141 中钢期货 817 -93
7 徽商期货 561 -1261 北京首创 749 44 浙江中大 801 -131
8 金友期货 554 455 南华期货 685 -141 株冶集团 800 0
9 上海中期 553 -2532 宁波杉立 521 8 上海通联 718 0
10 河南万达 553 -11368 江苏弘业 464 -20 河南万达 650 3
11 经易期货 523 -1758 中粮期货 461 17 长城伟业 606 3
12 珠江期货 507 -2714 广发期货 383 34 上海金源 539 10
13 南华期货 486 -5600 浙江天马 334 36 南华期货 503 -73
14 无锡国联 448 -949 珠江期货 325 -56 金瑞期货 492 0
15 大华期货 448 -1841 南粤期货 305 66 中粮期货 483 -29
16 上海大陆 434 -1618 德盛期货 294 -10 鲁能金穗 447 -330
17 宁波杉立 417 -1519 河北恒银 279 -6 德盛期货 445 4
18 中辉期货 347 -9160 浙江新华 277 -46 新纪元 432 43
19 浙江天马 319 -1061 鲁证期货 236 -52 上海东方 404 -2
20 道通期货 292 -3156 苏州中辰 235 30 珠江期货 378 -93
13171 -89405 16506 -164 16296 -453

❺ 期货公司资管部和交易部是同一个部门吗

据中国证券基金业协会最新数据统计，截至2015年6月30日，基金管理公司及其子公司、证券公司、期货公司、私募基金管理机构资产管理业务总规模约30.35万亿元，较2014年年底增长约48%。其中，期货公司资产管理业务规模419亿元，较2014年年底的124.82亿元大幅增长236%左右。
尽管期货公司资管业务上半年增幅较大，但其不足500亿元的量级，相对基金公司及其子公司、证券公司、私募基金管理机构均上万亿元的资管业务规模，是“小巫见大巫”。截至今年6月30日，基金管理公司管理公募基金规模7.11万亿元，基金管理公司及其子公司专户业务规模9.05万亿元，证券公司资产管理业务规模10.25万亿元，私募基金管理机构资产管理规模3.89万亿元。
不得不承认，相比资管市场上的这些“雄鹰”们，期货公司资管因起步晚、资金方认可度不高、人才流失严重、缺乏顶层设计等因素，目前还处于嗷嗷待哺的“雏鸟”阶段。不过，多位行业人士表示，经历了前段时间股市的“蛮牛+快熊”行情，期货行业和对冲工具为更多普通投资者所知悉，未来期货公司资管有望凭借量化对冲的投资理念及自主管理的业务形态，上演一出“麻雀变凤凰”的好戏。
银行态度改善，期货资管认可度提升
按理说，随着“一对多”业务的放开，期货公司资管将会呈现爆发式增长。“期货公司资管没有迎来爆发式增长，有多方面原因。”广发期货资产管理部原董事总经理黄邵隆对期货日报记者说，整个期货行业的投资者基数不大，而外围市场对期货公司资管、期货私募等的认可度不高，仍认为都是高风险投资，评判标准非常严格。这一点引发了期货资管行业人士共鸣，特别是期货资管很难取得银行这一“大金主”的认可。
在华泰期货资产管理部总经理吴雷看来，期货公司资管之所以没有爆发式增长，主要是因为大多数期货公司尚未进入银行的“白名单”。在选择资管通道时，银行倾向于指定在其“白名单”之列的信托和基金子公司。
国泰君安期货资产管理部总经理杨波也表示，期货公司进入银行“白名单”相当困难，一些处在行业前列的大型期货公司可能会达到银行的认证资质，但成功跻身的数量不多。
一些私募机构也有同感。“目前期货私募在银行内部并无系统化的评分体系，因此无法直接获得银行授信。若期货公司能够进入银行‘白名单’，期货资管募集优先资金发行结构化产品将畅通无阻，这将成为期货公司资管规模的一大增量。”阿巴马资产管理公司董事总经理詹海滔说。
“银行对期货公司的考核包括资管规模是否足够大、在业内市场占有率如何、风控及估值等系统管理能力是否过关，以及产品运行、净值跟踪等后台服务是否到位。”吴雷告诉记者，华泰期货已被三家银行列入“白名单”，目前公司仍在努力接洽更多银行。
不过，在杨波看来，期货公司跻身银行“白名单”分为三个阶段：代销、资管和自营。目前，仅有少数期货公司闯过第一关，开始在第二关“试水”。
虽然进入银行“白名单”的期货公司很少，但欣喜的是，从某种程度上说，银行对期货资管的接受度日渐提高。特别是今年股市演绎的“蛮牛+快熊”行情，把很多证券私募敲醒了，一些尚未涉足期货理财的银行也把如何与期货公司合作列入战略计划。
据了解，招商银行、兴业银行、光大银行、中信银行等股份制商业银行及工商银行、中国银行等国有银行，已经与一些期货公司建立了代销期货资管产品的合作关系。其中，中国银行、工商银行还积极与一些期货公司资管团队、期货私募机构合作发行了主动管理型产品。
得益于这些银行的推动，一些期货公司和期货私募的资管规模实现了大幅增长。据了解，截至今年5月底，国泰君安期货的资管规模约35亿元，目前已逼近50亿元。与其增幅不相上下，华泰期货目前的资管规模也在50亿元左右。“受益于银行和券商MOM种子基金的带动，我们公司7月份连续发行了6只产品，合计规模约10亿元，整体资管规模已升至50亿元左右。”詹海滔说。
竞争激烈，要留住优秀资管人才
期货公司最晚进入资管领域，其开展资管业务遇到的难题不止一二。与基金子公司、信托公司等“老大哥”同台竞技，资管系统、管理经验、人才竞争、成本投入无一不是期货公司的软肋。
“相比期货公司，基金子公司在资管方面的成熟度更高，风控和配套服务也有一定积淀，在交易、估值和风控系统方面早有投入。”詹海滔说，一般而言，基金子公司会配备多套资管系统，并具备自主开发能力，但目前大多数期货公司只有单一的资管系统，引入一套新的资管系统成本很高。
不过，期货公司也有其他优势。“相比基金公司、券商，期货公司资管效率高、门槛低、服务意识强，并且了解对冲。”吴雷说，没有任何机构能比期货公司更懂对冲，其对私募的风控松紧有度也来源于此。他同时表示，与基金公司主打公募产品不同，期货公司资管瞄准私募，在此领域投入的人力、物力、财力和精力都要比基金公司多。
即便如此，吴雷也非常感慨，因为期货公司资管方面人才有限，而且还面临着被“挖墙脚”的风险。
据记者了解，近段时间基金公司及其子公司、银行等机构开始争抢期货公司的优秀资管人才，项目经理、产品经理、风控和管理人员是其“挖墙脚”的重点对象。在这些优秀期货资管人才面前，基金公司开出的薪酬待遇比期货公司高2—3倍，银行虽许诺的待遇没有基金公司高，但总能将“饼”画圆，以美好的发展前景战胜基金公司的“钱”景。
“除资管人才匮乏，流失严重外，缺乏顶层设计人才也是期货公司资管规模扩容的重要阻碍。”吴雷认为，在大资管时代，期货公司资管未来走自主管理道路是大势所趋，但目前大多数公司缺乏固定收益类、非标项目的交易型人才。在他看来，在自主管理团队逐渐壮大之际，期货公司就应该考虑如何使用股权激励、业绩分成等方式来完善激励机制，避免这些人才自立门户或流向其他资管机构。
量化对冲，可做大做强期货资管
在这不算极好但也绝不沦为坏的现状下，探讨期货公司资管的未来，或许是个“有一千个读者就有一千个哈姆雷特”式命题。
黄邵隆认为，虽然各家期货公司资管业务的特点不尽相同，但量化对冲等追求中性收益的投资策略将是未来期货公司资管发力的方向。
无独有偶，信达期货总经理陈冬华告诉记者，公司下半年将重点推荐量化对冲型私募及相关产品。华南地区一家量化私募机构负责人则肯定地说：“未来10年，包括期货公司资管在内的期货资管的发展方向将是量化，量化投资的理念运用100年后依然有效。”
“今年以来，多数期货公司资管在股票方面配置较多，发行了很多量化对冲产品。量化对冲产品之所以火爆，是因为这类产品在风险可控的前提下可以追求相对稳定的收益。”陈冬华说。
据了解，这些量化对冲产品一般把80%的资金配置在证券市场，剩余20%的资金配置在期货市场。
在陈冬华看来，量化对冲是一种手段，用于股市投资的空间很大。这几年，经历了股市多轮调整行情，公募基金已开始积极利用股指期货对冲风险，说明量化对冲越来越受到机构投资者的认可。从国际市场看，机构投资者普遍将股指期货作为重要的配置工具。“作为券商系期货公司，信达期货将与券商股东协同发展，在高净值客户、证券资管、证券自营方面推行量化对冲。”陈冬华说。
“量化投资和价值投资一样，是一种投资哲学，在量化的指导下，会存在各种策略和产品形态，比如基于股票现货和股指期货的量化对冲，或者基于基本面研究的主观对冲。”上述华南地区私募机构负责人表示，不过从境外成熟市场的CTA结构看，主观策略占比很小，在20%—30%。
值得一提的是，在今年上半年股市“蛮牛”期间，证券私募的规模和收益大幅提升，多数期货类私募并没有盲目加入股票投资大军，而是恪守了自己擅长交易的投资领域。专注于宏观对冲的凯丰投资就是其一。
据记者了解，凯丰投资旗下的对冲系列产品表现非常好。在6月中旬以来的股市下跌中，凯丰投资的产品净值逆势上涨，凯丰指数从29.32升至34.95，涨幅达19.2%。在7月份的13个交易日中，其对冲系列产品实现了17%的收益。
“上半年的确面临一些投资者对我们产品业绩的质疑，因为股市太过疯狂。现在这些投资者深刻认识到了稳健增值、安全复利的重要性。”凯丰投资有关负责人告诉记者，8月初公司将首次自主发行9号产品，募资规模不设上限。
期货市场虽是小众市场，但它是众多投资机构管理风险、配置资产不可或缺的重要场所。如今，不仅是期货公司，就连银行、证券公司等金融机构都开始力推量化对冲投资。
面对这样的发展趋势，凯丰投资等宏观对冲私募也开始引入量化策略，追求多元投资。“我们扩充了投研团队，并灵活调整了部门架构，在宏观金融部、产业部、量化技术部、交易部间形成有效的交流和融合，发挥部门间的协同作用。”上述凯丰投资有关负责人介绍，公司量化技术部的高频做市系统已经完成，高频交易策略日益成熟，同时中低频策略也在不断丰富。
7月，阿巴马资产管理发行了一只5亿元规模的量化对冲产品，该产品有1亿元配置在期货市场。“量化对冲追求无风险绝对收益，这类产品分散选股，并无权重股之分，不管牛市还是熊市都表现稳定，市场需求也大。”詹海滔说，6月以来公司多个产品的净值屡创新高。
杨波也表示，最近两个月公司资管规模增加近15亿元，增量主要来自量化对冲产品。“未来国泰君安期货资管发展有两条线：一是基于风险管理的通道业务；二是基于财富管理的自主管理战略，将以量化为投资理念，争取以全自动信号系统交易获取中性收益。”杨波说。

❻ 检验异方差性的方法有哪些

一、检验异方差性的方法有：

1、图示检验法：相关图分析；残差图分析。

2、Goldfeld - Quandt 检验法。

3、怀特(white) 检验。

4、帕克检验（ Park test ) 和格里奇检验（ Glejser test）。

❼ 期货公司哪家比较好

期货公司分类评价结果

根据《期货公司分类监管规定》（证监会公告[2011]9号），经期货公司自评、中国证监会派出机构初审、期货公司分类监管评审委员会复核和评审等程序，确定各期货公司分类结果如下：

公司名称

评级结果

永安期货股份有限公司

AA

银河期货有限公司

AA

中信期货有限公司

AA

方正中期期货有限公司

AA

国泰君安期货有限公司

AA

华泰长城期货有限公司

AA

中粮期货有限公司

AA

中国国际期货有限公司

AA

光大期货有限公司

AA

广发期货有限公司

AA

格林大华期货有限公司

AA

南华期货股份有限公司

AA

金瑞期货有限公司

AA

浙商期货有限公司

AA

海通期货有限公司

AA

国信期货有限责任公司

AA

鲁证期货股份有限公司

AA

申银万国期货有限公司

AA

招商期货有限公司

AA

中信建投期货有限公司

A

万达期货股份有限公司

A

长江期货有限公司

A

国投中谷期货有限公司

A

迈科期货经纪有限公司

A

上海东证期货有限公司

A

弘业期货股份有限公司

A

瑞达期货股份有限公司

A

新湖期货有限公司

A

上海中期期货有限公司

A

国海良时期货有限公司

A

信达期货有限公司

A

❽ python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。